Projekte - Innovation von Morgen
Inhaltsverzeichnis
Advanced Clinician Scientists stemmen die Trias aus Forschung, Klinik und Lehre auf fortgeschrittenem Level. Das Verständnis für die klinische Notwendigkeit, zugrundliegende Mechanismen und das vorhandene Forschungsnetzwerk ist die Triebkraft für translationale Ansätze. Insgesamt sollen durch das durch den BMBF-geförderte CAMINO Programm acht Advanced Clinician Scientist gefördert werden – wir sind gespannt auf kommende Projekte!
Optimierung zellulärer Krebstherapien
PD Dr. med. Malte von Bonin
Die Projektgruppe erforscht, wie pleiotrope systemische Entzündungseffekte von Immuntherapien kontrolliert werden können, um die Krebsbehandlung zu verbessern. Zur Projektwebseite (EN)
Künstliche Intelligenz im klinischen Bereich
Prof. Dr. med. Jakob Kather
Wir nutzen computergestützte Methoden, um aus klinischen Routinedaten verwertbares Wissen zu gewinnen. Wir sind weltweit führend in der Vorhersage von klinisch verwertbarer Eigenschaften von Tumoren direkt aus routinemäßig verfügbaren histopathologischen Präparaten. Unsere wichtigsten Werkzeuge sind künstliche Intelligenz und computergestützte Modellierung. Zur Projektwebseite (EN)
Metabolische Reprogrammierung von tumor-infiltrierenden T-Zellen im Magenkarzinom
PD Dr. med. Adrian Seifert
Die Forschungsgruppe Seifert untersucht die Immunregulatoren von Bauchspeicheldrüsen-, Magen- und Darmkrebs. Wir verwenden immunologische, genomische, molekulare und computergestützte Techniken, um die grundlegenden immunologischen und metabolischen Prozesse bei diesen Erkrankungen zu verstehen. Unser Ziel ist es, das Verständnis der T-Zell-Immunbiologie zu vertiefen und neue Wege zur Modulation und Behandlung von gastrointestinalen Krebserkrankungen zu entdecken. Zur Projektwebseite (EN)
Genomische Heterogenität und Therapieantwort bei rezidivierenden Meningeomen
Prof. Dr. med. Tareq Juratli
Ziel unserer Arbeitsgruppe ist es, Einblicke in molekulargenetische Veränderungen zu gewinnen, die der Tumorentstehung, dem Fortschreiten und der Behandlungsresistenz von Hirntumoren zugrunde liegen. Durch das bessere Verständnis dieser Mechanismen können therapeutische Strategien entwickelt und optimiert werden, die Patienten unmittelbar von größtem Nutzen sind. Zur Projektwebseite (EN)