In einer aktuellen Studie haben Forschende des SFB 940 „Volition und Kognitive Kontrolle“ der TU Dresden erstmals den Einfluss der inneren Uhr auf die alltägliche Entscheidungsfindung untersucht. Dabei konnten sie in einem Verhaltensexperiment zeigen, dass Menschen zeitliche Strukturen erlernen und für die Entscheidungsfindung nutzen können. Mit dieser Studie leistet das Team um Prof. Stefan Kiebel einen wichtigen Beitrag zum Verständnis des menschlichen Lernens und dessen Anwendung in Computermodellen.

Genau getaktetes Verhalten und akkurate Zeitwahrnehmung spielen in unserem Alltag eine entscheidende Rolle, da unser Wohlbefinden und sogar unser Überleben von gut getimten Entscheidungen abhängen können. Obwohl die zeitliche Struktur der uns umgebenden Welt für die menschliche Entscheidungsfindung von wesentlicher Bedeutung ist, wissen wir erstaunlich wenig darüber, wie sich die Darstellung der zeitlichen Struktur unserer alltäglichen Umgebung auf die Entscheidungsfindung auswirkt. Wie wirkt sich die Darstellung der zeitlichen Struktur auf unsere Fähigkeit aus, Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt zu treffen? Wir gehen dieser Frage nach, indem wir eine gut etablierte dynamische probabilistische Lernaufgabe verwenden. Mithilfe von Computermodellen haben wir herausgefunden, dass sich die Überzeugungen der Probanden über die zeitliche Struktur in ihren Entscheidungen widerspiegeln, entweder ihr aktuelles Wissen zu nutzen oder neue Optionen zu erkunden. Die modellbasierte Analyse zeigt eine große Heterogenität innerhalb der Gruppe und innerhalb der Versuchspersonen. Um diese Ergebnisse zu erklären, schlagen wir ein normatives Modell für die Verwendung der zeitlichen Struktur bei der Entscheidungsfindung vor, das auf dem Semi-Markov-Formalismus im Rahmen der aktiven Inferenz basiert. Wir diskutieren mögliche Schlüsselanwendungen des vorgestellten Ansatzes in den Bereichen kognitive Phänotypisierung und Computerpsychiatrie.

Original Publikation
Marković Dimitrije, Reiter Andrea M. F., Kiebel Stefan J. Revealing human sensitivity to a latent temporal structure of changes. Front. Behav. Neurosci., 17 October 2022
Sec. Learning and Memory
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnbeh.2022.962494/full

Kontakt:
Prof. Dr. Stefan Kiebel
Professor für Neuroimaging
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