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WILLKOMMEN
Die Professur für Angewandte Optimierung befasst sich mit der Entwicklung von Optimalitätsbedingungen und Lösungsalgorithmen für Optimierungsprobleme über nichtglatten Daten vor dem Hintergrund von Anwendungen in den Bereichen der Datenwissenschaften, der Steuerung von Differentialgleichungen und des maschinellen Lernens. Wir konstruieren, untersuchen und verwenden neuartige verallgemeinerte Ableitungskonzepte für nichtdifferenzierbare Abbildungen, die insbesondere numerisch in Theorie und Praxis verwertbar sind.
In der Lehre bieten wir diverse Veranstaltungen zu verschiedenen Bereichen der mathematischen Optimierung sowie Mathematikvorlesungen für Studierende anderer Fakultäten an.