Studiengang Computational Modeling and Simulation (Master)

Einführung

Mit dem Master-Studiengang "Computational Modeling and Simulation" bietet die Technische Universität Dresden ab dem Wintersemester 2018/19 erstmals ein von drei Einrichtungen getragenes, forschungsorientiertes Ausbildungsprofil an, welches das Wissen aus sieben Fachgebieten bündelt.

Der englischsprachige Querschnittsstudiengang wird von der Fakultät Informatik, der Fakultät Mathematik und dem Center for Molecular and Cellular Bioengineering gemeinsam gelehrt. Weitere Studieninhalte kommen aus den Fakultäten Wirtschaftswissenschaften, Medizin, Psychologie und Maschinenwesen.

Der Studiengang beinhaltet fachlich übergreifende informatische und mathematische Grundlagenmodule im ersten Semester und erlaubt danach eine computergestützte, anwendungsspezifische Spezialisierung in fünf Anwendungsgebieten:

• Medizin und Biologie,
• Mathematik,
• Ingenieurwissenschaften,
• visuelle Datenverarbeitung und
• Modellierung von Energiemärkten.

Initial werden folgende Tracks angeboten:

• Computational Life Science (Center for Molecular and Cellular Bioengineering),
• Computational Mathematics (Fakultät Mathematik),
• Visual Computing (Fakultät Informatik),
• Computational Modeling in Energy Economics (Fakultät Wirtschaftswissenschaften) und
• Computational Engineering (Fakultät Maschinenwesen).

Damit bietet die Technische Universität Dresden erstmalig ein integriertes Studienangebot zur Ausbildung der Digitalisierungsexperten von morgen an - mit spannenden Berufsfeldern in den Gebieten personalisierte Medizin der Zukunft, Industrie 4.0, maschinelles Lernen, autonomes Fahren und Energiewende und bietet den Studierenden so eine einzigartige Flexibilität.

Das Programm bietet auch die Möglichkeit, in ein strukturiertes Doktorandenprogramm einzusteigen und von der Beteiligung lokaler Schlüsselpartner zu profitieren.

Studien- und Prüfungsordnungen, Zugangsvoraussetzungen, Formulare, Ansprechpartner:innen, Ausschüsse, Kommissionen ....

Bitte informieren Sie sich für alle Fragen im umfangreichen Internetangebot, das von der Fakultät Informatik betreut wird:
Master-Studiengang "Computational Modeling and Simulation"

Bewerbung

Alle Informationen, Voraussetzungen, Fristen und Dokumente finden Sie auf der Webseite in der Fakultät Informatik:
Bewerbungen

Studienfachberatung für die Mathematik

© Katrin Boes

Institutsdirektor

Name

Herr Prof. Dr. Axel Voigt

E-Mail senden

Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).

Kontaktinformationen

Organisationsname

Institut für Wissenschaftliches Rechnen

Institut für Wissenschaftliches Rechnen

Adresse work

Besuchsadresse:

Bürogebäude Z21, 236 Zellescher Weg 25

01217 Dresden

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work Tel.

fax Fax

+49 351 463-37096

Sprechzeiten:

nach Vereinbarung

Lehrveranstaltungen der Fakultät Mathematik für den Track Computational Mathematics (CMA)

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Axel Voigt

1. Semester

• Modul CMS-CMA-ELG  (Teil 1, Pflichtmodul im Track CMA)
  Computational Mathematics Basics
  Angebote der Fakultät Mathematik für den Katalog des Moduls
  - PDENM: Numerik partieller Differentialgleichungen
  - WIA: Wissenschaftliches Arbeiten (Institut für Wissenschaftliches Rechnen)
• Modul CMS-CMA-FEM (Pflichtmodul im Track CMA)
  Finite-Elemente-Methode – Theorie, Implementierung und Anwendungen

2. Semester

• Modul CMS-SEM (Pflichtmodul im Master CMS)
  Literature Studies in Computational Modeling
  Angebote der Fakultät Mathematik für den Katalog des Moduls
  - Seminar Computational Mathematics

• Modul CMS-CMA-ELG  (Teil 2, Pflichtmodul im Track CMA)
  Computational Mathematics Basics
  Angebote der Fakultät Mathematik für den Katalog des Moduls
  - PDENMW: Numerik mit partiellen Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte
  - Wissenschaftliches Rechnen - Fortgeschrittene Aspekte

• Modul CMS-CMA-MODSEM (Pflichtmodul im Track CMA)
  Modeling Case Studies

• Modul CMS-CMA-ELV1 (Teil 1, Pflichtmodul im Track CMA)
  Computational Mathematics Advanced
  Angebote der Fakultät Mathematik für den Katalog des Moduls
  - PDENMW: Numerik mit partiellen Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte
  - Wissenschaftliches Rechnen - Fortgeschrittene Aspekte

• Modul CMS-CMA-ELV2 (Teil 1, Pflichtmodul im Track CMA)
  Computational Mathematics Applications
  Angebote der Fakultät Mathematik für den Katalog des Moduls
  - PDENMW: Numerik mit partiellen Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte
  - Wissenschaftliches Rechnen - Fortgeschrittene Aspekte

3. Semester

• CMS-CMA-PROJ (Pflichtmodul im Track CMA)
  Computational Mathematics Project

• CMS-CMA-ELV1 (Teil 2, Pflichtmodul im Track CMA)
  Computational Mathematics Advanced

• CMS-CMA-ELV2 (Teil 2, Pflichtmodul im Track CMA)
  Computational Mathematics Applications

4. Semester

• Anfertigung der Masterarbeit (mit Verteidigung)