Details zur Lehrveranstaltung
| Weiterführende Statistische Methoden für Praktika | |
| Modul: | Phy-Ba-Pr1: Einführungspraktikum und Grundpraktikum I - Mechanik und Wärme |
| Vorlesungssprache | Deutsch |
| Inhalt der Lehrveranstaltung: | 1. chi-Quadrat-Methode: - lineare und nicht-lineare Kurvenanpassung - Kovarianzschätzung der Anpassungsparameter - Unsicherheitsbereich einer Ausgleichskurve - chi-Quadrat-Verteilung, Freiheitsgrade, Konsistenz; 2. Maximum-Likelihood: - ML für verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Fisher-Information und minimale Varianz; 3. Monte-Carlo-Methode: - linearer Ausgleich mittels MC - Erzeugung korrelierter Zufallszahlen - korrelierte Messunsicherheiten |
| Datensatz aktualisiert | |
| Umfang: | Vorlesung: 1 Stunden/Woche |
| Zeit/Ort: | DI(4) TRE/PHYS (1. Semesterhälfte) |
| Hörerkreis: | Bachelor 2. Semester |
| Vorkenntnisse: | Lineare Algebra, Statistische Datenanalyse 1. Semester, Grundlagen Python-Programmierung | Nachweis: |
| Einschreibung: | 06.04.2023 (siehe OPAL-Kurs) |
| Web-Referenz: | https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/38421561346 |
| Die im Rahmen dieser Vorlesung erworbenen Kenntnisse finden Anwendung in den Bachelor-Praktika der 2. Semesterhälfte bzw. in allen nachfolgenden Praktika. Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python werden empfohlen. | |