Details zur Lehrveranstaltung
| Statistische Methoden der Datenanalyse | |||||||
| Modul: | Phy-Ma-Vert: Physikalische Vertiefung | ||||||
| Vorlesungssprache | Deutsch | ||||||
| Inhalt der Lehrveranstaltung: | Die Vorlesung und Übungen behandeln folgende Themen: Wahrscheinlichkeiten: Axiome und Anwendungen, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsdichten, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, zentraler Grenzwertsatz, Messungen und statistische Schätzmethoden, Statistische und systematische Unsicherheiten, Fehlerfortpflanzung, Parameterbestimmung, Maximum-Likelihood-Methode, Konfidenzintervalle, Feldman-Cousins-Methode, Hypothesentests, Monte-Carlo-Methoden, Anwendungen: Auswertung von Messergebnissen, Kombination von Messwerten, Teilchensuchen, kinematischer Fit | ||||||
| Datensatz aktualisiert | |||||||
| Umfang: | Vorlesung: 2 Stunden/Woche Übungen/Seminare: 1 Stunden/Woche | ||||||
| Zeit/Ort: | DO(4) ASB/328 | ||||||
| Übungen: |
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| Hörerkreis: | Vertiefung Bachelor (PV) und Master (alle) | ||||||
| Vertiefungsgebiet: | |||||||
| Vorkenntnisse: | Nachweis: | für Bachelor: schriftliche Hausaufgabe/Belegarbeit | |||||
| Einschreibung: | keine | ||||||
| Web-Referenz: | https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/15021178895 | ||||||