Details zur Lehrveranstaltung
| Statistical Methods in Data Analysis | |||||||
| Modul: | Phy-Ma-Vert: Physikalische Vertiefung | ||||||
| Vorlesungssprache | Englisch | ||||||
| Inhalt der Lehrveranstaltung: | Content of lectures and tutorials: probability: axioms and applications; random variables; probability density functions; central limit theorem; measurement and statistical inference; statistical and systematic uncertainties; error propagation; parameter estimation; maximum likelihood method; hypothesis tests; Monte Carlo methods; applications: interpretation of measurement results, combination of measurements, particle searches, kinematic fitting | ||||||
| Datensatz aktualisiert | |||||||
| Umfang: | Vorlesung: 2 Stunden/Woche Übungen/Seminare: 1 Stunden/Woche | ||||||
| Zeit/Ort: | DO(4) virtuell | ||||||
| Übungen: |
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| Hörerkreis: | Vertiefung Bachelor (PV) und Master (alle) | ||||||
| Vertiefungsgebiet: | |||||||
| Vorkenntnisse: | Nachweis: | für Bachelor: schriftliche Hausaufgabe/Belegarbeit | |||||
| Einschreibung: | keine | ||||||
| Web-Referenz: | https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/25860276230/CourseNode/93721730140623;jsessionid=1B2BF68F58C9FD94B0EB748BD9019A1F.opalN6?0 | ||||||