Details zur Lehrveranstaltung
| Seminar IKTP: Machine Learning for (Particle and Nuclear) Physics | |
| Modul: | Phy-Ma-Hsem: Hauptseminar |
| Lecture language | German and English |
| Summary of Lecture: | In the seminar, basic knowledge and examples of machine learning shall be discussed with examples from particle and nuclear physics. The participants shall prepare and present seminar talks or tutorials. The topics are: Boosted Decision Trees, Support Vector Machines, structure and training of Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Networks, Graph Networks, Generative Networks; with physics examples: neutrino oscillations, search for supersymmetric particles, Higgs boson search, measurement of missing energy, particle track reconstruction, proton therapy |
| data set up-to-date | |
| Scope: | seminar: 2 hours/week |
| Time/location: | MI(3) ASB/328 (hybrid) siehe Kommentar |
| Audience: | Master Hauptseminare |
| Previous knowledge: | Kursvorlesung Kern - und Teilchenphysik (5. Sem. Bachelor) | Certificate: | Referat (45 Minuten) und aktive Teilnahme |
| Enrolment: | siehe OPAL-Website |
| Web-reference: | https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/29118496768 |
| Im ersten Seminar am 14. April findet die Vorbesprechung per Videokonferenz statt. Melden Sie sich möglichst vorher in OPAL an, oder seien Sie beim ersten Seminar dabei. Vorträge können auf Deutsch oder auf Englisch gehalten werden. | |