Dr. Sarah Schwöbel
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Kontaktinformationen
© Sarah Schwoebel
PostDoc
NameDr. Sarah Schwöbel
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Professur für Kognitive Computationale Neurowissenschaft
Besuchsadresse:
Falkenbrunnen, Room 143 Chemnitzer Str. 46b
01187 Dresden
Postadresse:
Technische Universität Dresden
Bereich Mathematik und Naturwissenschaften
Professur für Kognitive Computationale Neurowissenschaft
01062 Dresden
Hochschulausbildung
| 09/2020 | Dr. rer. nat., Fakultät für Psychologie, TU Dresden, Dresden |
| 2016 - 2020 |
Doktorandin, Fakultät für Psychologie, TU Dresden, Dresden |
| 2013 - 2015 |
Master of Science Physik, Ludwig-Maximilians-Universität, München |
| 2008 - 2013 |
Bachelor of Science Physik, Ludwig-Maximilians-Universität, München |
Arbeit
| seit 09/2020 | PostDoc, Professur für Neuroimaging, Fakultät für Psychologie, TU Dresden |
| 2016 |
Praktikum in der Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychertherapie des Kindes- und Jugendalters, Uniklinik RWTH, Aachen |
| 2015 |
Programmiererin, Ingenieurbüro Cichon, München |
| 2015 |
Praktikumsbetreuung Automotive Praktikum, Lehrstuhl Cichon, Fakultät für Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität, München |
| 2013 - 2015 |
Werkstudent, Lehrstuhl Wachtler, Fakultät für Biologie, Ludwig-Maximilians-Universität, München |
| 2013 - 2014 |
Übungsgruppenleiterin Experimentalphysik I, Lehrstuhl Rädler, Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität, München |
| 2012 |
Werkstudent, Ingenieurbüro Cichon, München |
Veröffentlichungen
Sass, S. H., Gönner, L., Schwöbel, S., Frölich, S., Glöckner, F., Kiebel, S. J., Li, S. C., & Smolka, M. N. (2025). Heuristic pruning of decision trees at low probabilities and probability discounting in sequential planning in young and older adults. Scientific Reports, 15(1). doi:10.1038/s41598-025-00905-7
Mittenbuhler, M., Schwoebel, S., Dignath, D., Kiebel, S. , Butz , MV. (2025) A Rational Trade-Off Between the Costs and Benefits of Automatic and Controlled Processing. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society 46. doi:10.31234/osf.io/gbcxq
Butz, M. V., Mittenbuhler, M., Schwobel, S., Achimova, A., Gumbsch, C., Otte, S., & Kiebel, S. (2024). Contextualizing predictive minds. Neurosci Biobehav Rev, 168, 105948. doi:10.1016/j.neubiorev.2024.105948
Legler, E., Rivera, D. C., Schwöbel, S., Wagner, B. J., & Kiebel, S. (2024). Cognitive Computational Model Reveals Repetition Bias in a Sequential Decision-Making Task. bioRxiv, 2024.2005.2030.596605.doi:10.1101/2024.05.30.596605
Schwöbel, S., Marković, D., Smolka, M. N., Kiebel, S. (2024) Joint modeling of choices and reaction times based on Bayesian contextual behavioral control. PLOS Computational Biology 20(7): e1012228. doi:10.1371/journal.pcbi.1012228
Markovic, D., Stojic, H., Schwöbel, S., & Kiebel, S. J. (2021). An empirical evaluation of active inference in multi-armed bandits. Neural Networks, 144, 229-246. doi:10.1016/j.neunet.2021.08.018
Schwöbel, S., Marković, D., Smolka, M. N., & Kiebel, S. J. (2021). Balancing control: a Bayesian interpretation of habitual and goal-directed behavior. Journal of Mathematical Psychology, 100, 102472. doi:10.1016/j.jmp.2020.102472
Schwöbel, S., Kiebel, S., & Markovic, D. (2018). Active Inference, Belief Propagation, and the Bethe Approximation. Neural Computation, 30(9), 2530-2567. doi:10.1162/neco_a_01108