Yiquan Shi

Yiquan Shi erhielt ihren Master-Abschluss an der Peking-Universität, China (2006). Anschließend schloss sie ihr Promotionsstudium an der Ludwig-Maximilans-Universität (LMU) in München mit der Note "summa cum laude" ab (2010). Nach 1,5 Jahren als Postdoc an der LMU wechselte Yiquan Shi an die Fakultät für Psychologie der Technischen Universität Dresden (TUD), wo sie im Rahmen des SFB 940 ("Volition und kognitive Kontrolle") als wissenschaftliche Mitarbeiterin tätig war (2012-2021). Sie wurde vom Maria-Reiche-Mentoring-Programm der TUD (eine der acht ausgewählten Forscherinnen und Forscher im Sommersemester 2018/2019) und dem LifeTechLab der TUD (eines der sechs Start-up-Inkubationsprogramme im Sommersemester 2020; Projekt "Return to Work" - Kognitives Training) ausgewählt. Im Juni 2023 wechselte sie in die Forschungsgruppe "FOR 5429: Modulation of brain networks for memory and learning by transcranial electrical brain stimulation: A systematic, lifespan approach" und arbeitet speziell im Projekt P8 "Enhancing value-based learning by focalized Tdcs" des Lehrstuhls für Entwicklungspsychologie und Neurowissenschaft der Lebensspanne der TUD.

• Kognitive Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
• Wertebasiertes Lernen und Entscheidungsfindung
• Selbstkontrolle im realen Leben

einschließlich der diesen kognitiven Prozessen zugrunde liegenden Mechanismen und Interventionen (z. B. durch kognitives Training, nicht-invasive Stimulation)

Methoden

• Funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI)
• Ruhezustands-fMRI
• Transkranielle Gleichstromstimulation (tDCS)
• Eye Tracking
• Mathematische Modellierung

Krönke, K.-M., Wolff, M., Shi, Y., Kräplin, A., Smolka, M. N., Bühringer, G., & Goschke, T. (2020). Functional connectivity in a triple-network saliency model predicts real-life self-control. Neuropsychologia, Volume 149, 107667. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2020.107667

Shi, Y., Wolfensteller, U., Schubert, T., & Ruge, H. (2018). When global rule reversal meets local task switching: The neural mechanisms of coordinated behavioral adaptation to instructed multi-level demand changes. Human Brain Mapping, 39, 735–746. https://doi.org/10.1002/hbm.23878

Shi, Y., Meindl, T., Szameitat, A. J., Müller, H. J., & Schubert, T. (2014). Task preparation and posterior brain regions: fMRI activity in posterior stimulus-specific brain regions and their functional connectivity. Brain and Cognition, 87C, 39-51. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2014.03.001

Shi, Y., Zhou, X., Müller, H. J., & Schubert, T. (2010). The neural implementation of task rule activation in the cued task switching paradigm: An event-related fMRI study. Neuroimage, 51, 1253-1264. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.01.097