Wissen erwerben, Wissen teilen - Wikipedia-Projekt im Rahmen der Biopsychologie und Kognitiven Neurowissenschaft: Dr. Lena Gmelch (#LG1)
Format
Seminare, synchron
Schlagworte
Wikipedia, Freies Wissen, Flipped Classroom, Peer-Feedback, kollaboratives Schreiben
Beschreibung
In den Monaten der ersten und bislang schwersten coronabedingten Einschränkungen des Alltagslebens haben viele Studierende den Wunsch erlebt, innerhalb der neuen Rahmenbedingungen Sozialkontakte und Sinnerleben zu erfahren. Insofern standen die Aspekte Kommunikation, Kollaboration und Engagement über den universitären Kontext hinaus im Mittelpunkt der Psychologie-Seminare "Psychobiologie" und "Kognitive Neurowissenschaft - Neurobiologische und neurokognitive Aspekte". Die Studierenden erarbeiteten sich die fachlichen Seminarinhalte nach dem Flipped-Classroom-Prinzip und erstellten in kollaborativer Form kurze Texte zur Vertiefung und Ergänzung der bestehenden, aber sehr kurzen und oberflächlichen Wikipedia-Artikel zu " Psychoneuroendokrinologie " und "Kognitiver Neurowissenschaft". Im Rahmen virtueller Experten-Interviews mit erfahrenen Wikipedia-Autoren sowie Online-Tutorials von Wikimedia Deutschland gewannen wir gemeinsam die nötigen Fertigkeiten zum Integrieren der Artikelteile in die Wikipedia. Dabei wurden auch Chancen und Risiken einer freien Internet-Enzyklopädie intensiv diskutiert, um die Entwicklung einer individuellen Haltung zu den Themen Freies Wissen und Open Science zu ermöglichen. Ein mehrstufiges Peer- und Plenum-Feedback-System führte zur Weitergabe des erworbenen Fachwissens im Kurskontext, sowie zur Optimierung der Artikelteile analog zum Peer-Feedback-System wissenschaftlichen Publizierens. Mit großem Stolz blicken wir nun auf die überarbeiteten Wikipedia-Artikel, die bedeutend fundierter und detaillierter als zuvor Fachwissen aus der Psychologie der Allgemeinheit nutzbar machen.
https://de.wikipedia.org/wiki/Psychoneuroendokrinologie
https://de.wikipedia.org/wiki/Kognitive_Neurowissenschaft
Ansprechpartner
Dr. Lena Gmelch
Abstimmungskennung
#LG1