Maschinelles Lernen in der Produktion: Dr. Michael Schwarzenberger & Prof. Dr. Steffen Ihlenfeldt (#MS2)

Format

Flipped-Classroom-Vorlesung mit Übung; Umfang 4 SWS (2 VL + 2 Ü)
(asynchron und synchron kombiniert, Blended Learning)

Schlagworte

Blended Learning; Lernvideos; Online-Quiz; Maschinelles Lernen im Maschinenwesen; Anwendungsorientiertes Lernen

Beschreibung

Maschinelles Lernen in der Produktion ist eine hybride Lehrveranstaltung, die E-Learning gezielt mit Präsenzlernen kombiniert, um Studierende auf die praktische Anwendung des Maschinellen Lernens vorzubereiten. Der Kurs ist durch einen klaren thematischen Wochenrhythmus strukturiert. Beginnend mit Videos und Quizzes zum Selbstlernen, folgen eine Übung zum Anwenden des Gelernten und das Plenum, welches die klassische Vorlesung ersetzt, zur Klärung von Fragen und zum Vertiefen der erworbenen Kenntnisse. Durch diese Kombination werden die Studierenden nicht mit den Lerninhalten alleingelassen, sondern können sich selbstständig Wissen aneignen und werden an den entscheidenden Stellen von ihrem Übungsleiter_in und Dozent_in unterstützt. Damit vereint die Lehrveranstaltung das zeitlich flexible Lernen (online) mit den Stärken der Präsenzphasen, der Beratung durch die Lehrenden und den fachlichen Austausch.

Öffentlich zugängliche Variante des Kurses in OPAL:
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/19468615681

Ansprechpartner

Dr. Michael Schwarzenberger
Prof. Dr. Steffen Ihlenfeldt

Abstimmungskennung

#MS2