AIAKI: Künstliche Intelligenz zur Verwaltung von AIA im BIM

Teilvorhaben:                                                                Entwicklung eines Ontologie-gestützten KI-Systems zur AIA-Konfiguration

Projektlaufzeit: 01.09.2022 – 31.08.2024

Budget / Finanzierung: ca. 700 k Euro (total); ca. 229 k Euro (TUD)

Ziel

Das Projekt AIA-KI gliedert sich in 6 Arbeitspakete (AP). Die Arbeitspakete werden in drei Projektphasen bearbeitet.   In den ersten sechs Monaten erfolgt die Entwicklung von Strategien und Entwurfsunterlagen. Diese Konzipierungs- und Planungsphase wird durch Meilenstein A abgeschlossen.

Die Entwicklungsphase umfasst insgesamt drei Schritte, wovon die ersten zwei Schritte der Entwicklung der Komponenten der Software-Plattform sowie des hybriden KI-Systems dienen (AP B und C). Meilenstein B ist erreicht, wenn die Zusammenstellung und Formalisierung der Wissensstruktur und Konfigurationsregeln sowie des hybriden KI-Systems (AP D) abgeschlossen sind.

In der finalen Projektphase (AP E) werden die entwickelten Komponenten integriert, sowie das Gesamtsystem getestet. Damit repräsentiert Meilenstein C das Projektende und die Fertigstellung einer funktionsfähigen KI-basierten AIA-Konfigurationsplattform. Die Aktivitäten des AP F dienen dem Projekt- und Risikomanagement sowie der Öffentlichkeitsarbeit und der Erstellung des Verwertungsplans. Diese Aufgaben werden kontinuierlich, projektbegleitend bearbeitet.

Die TU Dresden beteiligt sich unter Federführung der AEC3 GmbH gemeinsam mit der GI-Consult GmbH am Verbundprojekt AIA-KI. Der Beitrag der TUD fokussiert auf die Entwicklung des hybriden KI-Systems zur semi-automatischen Erstellung von AIA-Unterlagen (AP C, Phase 2).  Vorher beteiligt sich die TUD an der Anforderungsanalyse und der Konzeptentwicklung, speziell am Objekt-Design (AP A – Phase 1). Weiterhin arbeitet die TUD in Phase 2 an der Integration des hybriden KI-Systems in die AIA-Plattform mit (AP D). In der Projektphase 3 beteiligt sich die TUD an der Validierung der Plattform und optimiert die Schnittstellen zwischen KI-System und AIA- Plattform. Die TUD ist kontinuierlich in Aufgaben des Projekt- und Risikomanagements eingebunden.