Stottmeister, Joe Philipp

Diplomarbeit:
1982

Thema:
Künstliche Intelligenz im Planungsprozess – Analyse und Empfehlung von Anwendungsfällen
(Artificial intelligence in the planning process – analysis and recommendation of use cases)

Bearbeiter:
Joe Philipp Stottmeister

Verantwortliche Hochschullehrerin:
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Katharina Kleinschrot

Betreuer:
Universitäre Betreuerin: Dipl.-Ing. Natalia Bienkowski, LL.B.

Zeitraum:
03/2024 bis 08/2024

Kurzfassung:
In der vorliegenden Diplomarbeit wird die Entlastung von Fachkräften in den frühen Phasen von Bauprojekten durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz untersucht. Im Zentrum der Untersuchung steht die Identifizierung von Bereichen und dazugehörigen Anwendungsfällen, die das größte Potenzial zur Optimierung von Planungsprozessen bieten. Zu diesem Zweck wird eine Potenzialanalyse durchgeführt, um die Effektivität der Entlastung zu bewerten. Basierend auf den Ergebnissen aus den Literaturrecherchen,
die sowohl wissenschaftliche als auch praktische Perspektiven berücksichtigen, wird eine repräsentative Befragung unter Generalplanern durchgeführt. Ziel dieser Befragung ist es, Einblicke in die Implementierung, das Entlastungspotenzial und mögliche Hindernisse bei der Nutzung von KI-Technologien zu gewinnen. Zudem wird der Einsatz einer KI-Anwendung zur Kostenschätzung erprobt. Die Auswertung und Interpretation der Ergebnisse zeigen, dass das Vertrauen in die Technologie ein maßgebliches
Hemmnis für deren Nutzung darstellt. Darüber hinaus belegen die Anwendungsanalysen, dass die verfügbaren KI-Lösungen insbesondere in den am stärksten belasteten Arbeitsbereichen von Bedeutung sind. Als zentrale Herausforderung für zukünftige Forschungen und Entwicklungen wird der Mangel an qualitativ hochwertigen digitalen Trainingsdaten identifiziert.
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