Robuster Entwurf von energieabsorbierenden Fahrzeug-Crashstrukturen unter Berücksichtigung von Unschärfe
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Entwicklung einer neuen, fuzzy-arithmetischen Designstrategie für optimierte energieabsorbierende Fahrzeug-Crashstrukturen unter Berücksichtigung von aleatorischer und epistemischer Unschärfe
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Die in Bezug auf die aufgenommene kinetische Energie optimierte Fahrzeug-Crashstruktur soll durch ein Modell mit unscharfen, fuzzy-wertigen Parametern repräsentiert werden, geeignet zur Abbildung von:
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aleatorischer Unschärfe aufgrund von unvorhersehbaren Crash-Bedingungen
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epistemischer Unschärfe infolge von Vereinfachung, Idealisierung und Reduktion des Gesamtfahrzeugmodells
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Aufgrund der zahlreichen Verfahren, die zur Vereinfachung des Gesamtfahrzeugmodells zur Verfügung stehen, können unterschiedliche fuzzy-parametrisierte Modelle für die Crashstruktur hergeleitet werden
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Die als fuzzy-wertig angenommenen Parameter sollen auf der Basis von Crashsimulationsdaten unter Verwendung von inversen fuzzy-arithmetischen Methoden identifiziert werden
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Beurteilung der Modellgüte und Auswahl des „am besten vereinfachten, fuzzy-parametrisierten Modells"
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Durchführung der Optimierung unter Berücksichtigung fuzzy-wertiger Unschärfe (Zwangsbedingungen können hierbei auf unscharfe Weise erfüllt oder verletzt werden, …)
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Mäck, M.; Caylak, I.; Edler, P.; Freitag, S. Hanss, M.; Mahnken, R.; Meschke, G.; Penner, E.:
Optimization with constraints considering polymorphic uncertainties.
Surveys for Applied Mathematics and Mechanics (GAMM-Mitteilungen), 2019, Link
- Mäck, M.; Hanss, M.: A Multi-fidelity Approach for Possibilistic Uncertainty Analysis.
Proceedings of the 7th International Conference on Uncertainties in Structural Dynamics USD2018, KU Leuven, Belgien, September 2018 - Hose, D; Mäck, M.; Hanss, M.: A Possibilistic Approach to the Optimization of Uncertain Systems.
Proceedings of the 3rd International Conference on Vulnerability and Risk Analysis and Management, ICVRAM 2018, and the 7th International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis, ISUMA 2018. Florianopolis, SC Brazil, April 8-11 2018 - Hanss, M.; Mäck, M.: Certainly uncertain - the charm of fuzzy predictions.
Procedia Engineering 199: 48 - 55, 2017
DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.09.149 - Mäck, M.; Hose, D; Hanss, M.: On Using Fuzzy Arithmetic in Optimization Problems with Uncertain Constraints.
Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 31 May 2017
DOI: https://doi.org/10.1002/pamm.201710017 - Mäck, M.; Hanss, M.: An Approach to Robust Design of a Crumple-Zone Structure Using Fuzzy Arithmetic.
Proceedings of the UNCECOMP 2017, Rhodos, Griechenland, 2017
DOI: https://doi.org/10.7712/120217.5369.16837 - Walz, N.P.; Burkhard, M.; Hanss, M.; Eberhard, P.: Sensitivity Computation for Uncertain Dynamical Systems Using High-Dimensional Model Representation and Hierarchical Grids. Procedia IUTAM, Vol. 13, No. 1, pp. 127–137, 2015
- Haag, T.; González, S.C.; Hanss, M.: Model Validation and Selection Based on Inverse Fuzzy Arithmetic. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 32 pp. 116–134, 2012
- Hanss, M.: Applied Fuzzy Arithmetic – An Introduction with Engineering Applications. 2nd ed., Springer, 2010 (1st ed. 2005)