Auf einen Blick – Dateninhalte von Clouds erkennbar machen

TUD-Wissenschaftler untersuchen in Vorstudie mVIZ nutzerfreundliche Visualisierungen für offene raumzeitliche Daten

Das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) stellt seine offenen Daten zu Themen seines Ressorts – wie beispielsweise Verkehr, Infrastruktur, Wetter und Klima – im Datenportal mCLOUD bereit. Wie aber kann ein Nutzer möglichst schnell in der mCLOUD entscheiden, ob ein oder mehrere Datensätze für seinen Anwendungsfall relevant sind und geeignete Informationen liefern können? Hier ist eine möglichst einfache und schnelle Visualisierung der Daten zur effizienten und nutzerfreundlichen Exploration essentiell. Allerdings ist eine solche Visualisierung der Daten aus der mCLOUD derzeit noch schwierig, insbesondere für raumzeitliche Daten, die in der Regel zunächst heruntergeladen und in gängige Datenformate konvertiert werden müssen, bevor eine visuelle Exploration möglich ist.

Ein Leitfaden zur Aufbereitung und Visualisierung der raumzeitlichen Daten
Wissenschaftler der Professur für Geoinformatik der Technischen Universität Dresden wurden dazu jetzt vom BMVI mit der Vorstudie mVIZ beauftragt. Ziel ist es, einen Leitfaden zur Visualisierung offener raumzeitlicher Daten zu erstellen. Der Fokus der Untersuchung liegt dabei auf Benutzerfreundlichkeit (Usability) und Nachnutzung. Den Datenproduzenten und Softwareentwicklern als Hauptadressaten des Leitfadens wird so eine strukturierte Unterstützung bei verschiedenen Arbeitsschritten, wie der Aufbereitung der Daten und Metadaten oder der Erstellung von Visualisierungen, angeboten. Das Projekt wird durch den mFUND des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) bis Ende Mai 2020 gefördert. Die Fördersumme beträgt 99.990,80 Euro.

Analyse der mCLOUD und Open-Data-Portale
Zu Projektbeginn erfolgt derzeit eine Bestandsanalyse der raumzeitlichen Daten in der mCLOUD. Zusammen mit den Bedarfen potenzieller Visualisierungsformen wird daraus eine Methodik zur Auswahl adäquater, raumzeitlicher interaktiver Visualisierungen entwickelt. Ein Demonstrator und eine Usabillity-Studie dieses Prototypen runden die Untersuchung und Methodikentwicklung ab und werden schließlich im Leitfaden zusammengefasst. mVIZ zielt damit auf nutzerfreundliche und effiziente Visualisierungen ab, die den Erkenntnisgewinn und damit Entscheidungen erleichtern.

Förderung durch den mFUND
Im Rahmen der Forschungsinitiative mFUND fördert das BMVI seit 2016 Forschungs- und Entwicklungsprojekte rund um digitale datenbasierte Anwendungen für die Mobilität 4.0. Neben der finanziellen Förderung unterstützt der mFUND mit verschiedenen Veranstaltungsformaten die Vernetzung zwischen Akteuren aus Politik, Wirtschaft und Forschung sowie den Zugang zum Datenportal mCLOUD. Mehr Informationen unter www.mfund.de

Projektwebseite: https://mviz.geo.tu-dresden.de/

Informationen für Journalisten:
Dr.-Ing. Stephan Mäs
Technische Universität Dresden
Professur für Geoinformatik
Tel.: +49 351 463-38637