Theses
Offers for theses (as of Jan 2026)
Forest Operations
Digitalisierung der Abfurwegeinventur bei Sachsenforst
Sachsenforst pilotiert im Jahr 2026 ein neues, digitales Verfahren zur Inventur der landesweit rund 3300 km Abfuhrwege. Dafür soll der Prototyp einer neuen, GIS-basierten App (AWI-App) in einem ausgewählten Revierteil getestet und beurteilt werden.
Aufgaben und Ziele:
- Datenerfassung im Gelände: Aufnahme des Wegezustandes (Oberfläche, Material, Entwässerung) direkt vor Ort mittels der neuen AWI-App.
- Evaluation & Vergleich: Gegenüberstellung des neuen App-Verfahrens mit der bisherigen analogen Methode (Papier & Excel) sowie eine Abschätzung des Zeitbedarfs.
- Analyse & Planung: Bewertung der Datenqualität, Aufzeigen von Verbesserungspotenzialen
Skills:
- GIS-Affinität
- Bereitschaft und Wetterfestigkeit für die praktische Feldarbeit im Wald.
- Analytisches Denken für den systematischen Verfahrensvergleich und die Maßnahmenplanung.
Bei Interesse bitte bei Thomas Purfürst an der Professur für Digitalisierte Verfahren und Systeme melden.
Forest Digitalization
Aufnahmetest verschiedener Flugparameter bei der digitalen Drohnenerfassung von Digitalen Wäldern.
Es sollen verschiedene Flugmodi für LiDAR und Photogrammetrische Aufnahmen bei der Erzeugung eines Digitalen Waldzwilling ermittelt und verglichen werden.
Digitale Dokumentation der Befahrung mit Forstraupen
| Der zunehmende Einsatz von Forstraupen in der Forstwirtschaft bietet viele Vorteile, wie Flexibilität und eine höhere Effizienz. Gleichzeitig werfen diese Maschinen jedoch Fragen hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf den Boden und ihrer Einsatzzeiten auf. Um fundierte Erkenntnisse über die tatsächliche Nutzung und die Technikfolgen zu gewinnen, ist es notwendig, den Einsatz der Raupen detailliert zu überwachen und zu analysieren. Dafür sollen GNSS und andere Sensoren eingesetzt werden. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines digitalen Sensorsystems, das die Bewegungs- und Einsatzdaten von Forstraupen präzise erfasst. Die Bewegungen sollen erhoben und analysiert werden. |
Smartphone GNSS Grundlagenuntersuchungen im Wald
| Die Genauigkeit von GNSS ist immernoch nicht ausreichend für viele Prozesse. Viele digitale Daten werden im Wald per Smartphone GNSS erhoben. Die Arbeit soll die Genauigkeit verschiedener Smartphones im Wald in verschiedenen Situtationen untersuchen und Handlungsempfehlungen ableiten. Dazu gehören der Einfluss der Lage (aufrecht halten vs. wagerecht halten) des Smartphone, die Untersuchung der kinematischen Positionsgenauigkeit sowie der Einfluss verschiedener Umweltparameter. Die Arbeit ist von Methodenentwicklung, Außenaufnahmen, programatischer Auswertung sowie anschließender Statistik geprägt. |
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