KINoPro

Projekt

Optimierung der Überwachung von potenziellen Waldschädlingen mittels Künstlicher Intelligenz am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha L.) - KINoPro

Teilvorhaben 1

Naturwissenschaftliche Begleitforschung

Projektlaufzeit

05/2021 - 04/2024

Projektpartner

con terra GmbH

Vorhabensbeschreibung

Das Hauptziel des Projekts liegt in der Erforschung, in welcher Qualität Modelle, die Künstliche Intelligenz nutzen, den Gradationsverlauf von potenziellen Schadinsekten mit temporärem Fluktuationstyp an der Baumart Gemeine Kiefer (Pinus sylvestris) prognostizieren können. Im Rahmen dieses Projektes soll beispielhaft die Nonne (Lymantria monacha) untersucht werden, es kann aber davon ausgegangen werden, dass das trainierte künstliche Neuronale Netze mit Anpassungen auch für andere potenzielle Schadinsekten und potenzielle natürliche Regulatoren eingesetzt werden können. Das Projekt visiert damit an, den Ressourceneinsatz zur Vorhersage der Gradation der Populationsentwicklung der Nonne durch Zuhilfenahme von Methoden und Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz erheblich zu reduzieren und im Zuge der dynamischen Waldveränderungen, u. a. durch Waldumbau und Klimawandel weiterhin belastbare Prognosen zu liefern. Für den Aufbau der Künstlichen Intelligenz werden umfassende Wetterdaten und die Fangzahlen des Standardmonitoringverfahrens für die Nonne in Brandenburg und Sachsen in die geo.ai-Plattform der con terra GmbH integriert. Basierend darauf werden verschiedene Modelle erstellt und in den Fangperioden innerhalb des Projektes weiter trainiert und optimiert. Die Ergebnisse werden anhand der Standardüberwachung und zusätzlicher Standorte verifiziert.

Projektbezogene Veröffentlichungen, Vorträge und Abschlussarbeiten

Fabry, I.; Jordan-Fragstein, C.; Fröhlking, J.; Krautz, N.; Stöcker, M.; Müller, M. (2023): KINoPro - Chancen durch KI-gestützte Monitoringverfahren. In: AFZ DerWald 78 (13), S. 44–45.

Projektbeschäftigte

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Nancy Krautz

Projekt KINoPro

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Kontaktinformationen

Professur für Waldschutz

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Besuchsadresse:

Hauptgebäude, 2. Etage, Raum 34 Pienner Straße 8

01737 Tharandt

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fax Fax: +49 351 463-31397

Dieses Projekt wird gefördert durch

aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages