Dr. Daniel Nüst

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Professur für Geoinformatik

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Besucheradresse:

Hülssebau, Raum O 163 Helmholtzstraße 10

01069 Dresden

Deutschland

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Daniel ist Post-Doc und Research Software Engineer. Er entwickelt Methoden und Werkzeuge für offene und reproduzierbare geowissenschaftliche Forschung und ist ein aktiver Verfechter von offener Wissenschaft und Reproduzierbarkeit.

ORCID https://orcid.org/0000-0002-0024-5046
Mastodon mstdn.social/@nuest
Eine vollständige Liste von Online-Profilen befindet sich auf https://nordholmen.net/.

Projekte

Forschungsinteressen

Reproduzierbare Forschung (reproducible research)
Replizierbarkeit von Forschung
Geospatial Data Science
GeoMetaScience und Meta-GIScience
Raumzeitliche Metadaten in Wissenschaftskommunikation und Forschungsinfrastrukturen
Geospatial Research Software Engineering
Open X

Lebenslauf

2022-08 bis 2026-09 Postdoktorand NFDI4Earth
2022-04 Promotion "Infrastructures and Practices for Reproducible Research in Geography, Geosciences, and GIScience", https://doi.org/10.5281/zenodo.4768096
2016-01 bis 2022-12 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in den Projekten o2r und OPTIMETA, Institut für Geoinformatik, WWU Münster
2011-10 bis 2015-12-31 Consultant und Softwareentwickler, 52°North Spatial Information Research GmbH (Projekte: GeoViQua (FP7), GLUES (BMBF), ConnectinGEO (H2020))
2011-02 bis 2011-09 Studentische Hilfskraft, 52°North Spatial Information Research GmbH (Projekt GENESIS, FP7)
2009-11 bis 2011-01 Wissenschaftliche Hilfskraft und Tutor, Institut für Geoinformatik, WWU Münster (Projekt OSIRIS (FP6), Digitale Kartographie)
2004-10 bis 2011-11 Diplom Geoinformatik, Institut für Geoinformatik, WWU Münster

Mitgliedschaften und Ehrenämter

American Geophysical Union (AGU) Data Management Advisory Board (2024-2025)
Knowledge Exchange Open Science Expert Group (Delegierter nominiert durch DFG) (seit 2022-02)
NFDI4Culture Expert:innenforum Nachhaltige Softwareentwicklung (Mitglied seit 2021-04)
Knowledge Exchange Task and Finish Group "Publishing Reproducible Research Output" (Mitglied 2020-2021)
de-RSE e.V. - Gesellschaft für Forschungssoftware (stellv. Vorstandsvorsitzender seit 2018-11)
Association of Geographic Information Laboratories in Europe (AGILE) Konference Reproducibility Committee Chair (2020-2022)
Forum Citizen Science 2019, Münster, Scientific Programme Committee (Co-Chair)

Daniel begutachtete Artikel für die Zeitschriften Computers & Geosciences, Data Science, GigaScience, International Journal of Digital Earth, ISPRS International Journal of Geo-Information, Journal of Geographical Systems, Journal of Open Source Software, Semantic Web, Sustainability, und The R Journal.

Lehre

Geosoftware II, ifgi (http://geosoft2.github.io)
GEOSTAT Dozent (http://geostat-course.org/about), 2011 ( Spatial data in R and development of R with Eclipse) and 2017 (RMarkdown and knitr for reproducible research)

Publikationen

42 Einträge

2020

Container images for research librarians 101Nüst, D., 19 Jan. 2020Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Sonstige Veröffentlichung > Sonstiges
Publishing computational research - A review of infrastructures for reproducible and transparent scholarly communicationKonkol, M., Nüst, D. & Goulier, L., 2020, in: Research Integrity and Peer Review. 5, 10Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Reproducibilidad en AGILE: experiencias, logros y recomendacionesGranell, C., Hofer, B., Nüst, D., Ostermann, F. O. & Sileryte, R., 2020, in: Revista cartográfica. 100, S. 155-172, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Ten simple rules for writing Dockerfiles for reproducible data scienceNüst, D., Sochat, V., Marwick, B., Eglen, S. J., Head, T., Hirst, T. & Evans, B. D., 2020, in: PLOS computational biology. 16, 11, e1008316Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
The Rockerverse: Packages and Applications for Containerisation with RNüst, D., Eddelbuettel, D., Bennett, D., Cannoodt, R., Clark, D., Daroczi, G., Edmondson, M. & 18 weitere, 2020, in: The R Journal. 12, 1, S. 437-461Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

2019

containerit: Generating Dockerfiles for reproducible research with RNüst, D. & Hinz, M., 2019, in: The journal of open source software : a developer friendly journal for research software packages. 4, 40, 1603Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Reproducible Research in Geoinformatics: Concepts, Challenges and Benefits (Vision Paper)Kray, C., Pebesma, E. J., Konkol, M. & Nüst, D., 2019, COSIT. S. 8:1-8:13, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2018

Transparent Forschen. Effizient Arbeiten.Nüst, D., 15 Okt. 2018Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Sonstige Veröffentlichung > Sonstiges
How to Read a Research CompendiumNüst, D., Boettiger, C. & Marwick, B., 2018Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht > Vorabdruck (Preprint)
Reproducible research and GIScience: An evaluation using AGILE conference papersNüst, D., Granell, C., Hofer, B., Konkol, M., Ostermann, F. O., Sileryte, R. & Cerutti, V., 2018, in: PeerJ. 6, e5072Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel