Prof. Dr. Matthias Forkel

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Professor für Umweltfernerkundung

Name

Prof. Dr. Matthias Forkel

Koordinator BSc Umweltinformatik und ERASMUS+ Geowissenschaften

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Office:

Hülssebau, Raum 539 Helmholtzstr. 10

01069 Dresden

Deutschland

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Sprechzeiten:

Mittwoch:

08:15 - 09:00

Sprechstunde (ERASMUS, BSc UI)

Eine Anmeldung zu den Sprechzeiten ist ausdrücklich nicht notwendig. Alternativ sprechen Sie mich vor oder nach den Vorlesungen an. Die Sprechstunde fällt aus am: 14.10.2026, 20.01.2027

http://www.m-forkel.de/

Betreuung von Studierenden, Doktorand:innen und PostDocs

Profil und Forschungsinteressen

Matthias Forkel hat Geographie und Geoinformatik mit Schwerpunkt Fernerkundung studiert und an der Schnittstelle von globaler Biogeochemie und Fernerkundung promoviert. Er betrachtet sich als interdisziplinärer Umweltwissenschaftler mit Schwerpunkt Fernerkundung. Seit 2019 hat er die Professur für Umweltfernerkundung an der TU Dresden inne. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Methodenentwicklung und Auswertung von optischen und Mikrowellen-Satellitenbeobachtungen für das Monitoring, die Analyse, Quantifizierung und Modellierung von Veränderungen in Landökosystemen und Landschaften, inbesondere von Wechselwirkungen zwischen Atmosphäre, Vegetation, Wasser- und Kohlenstoffkreislauf und Waldbränden, und der damit verbundenen Rückkopplungen im Erdsystem. Dabei hat er ein starkes Interesse, global-ausgerichtete Erdsystemforschung mit praktischen Anforderungen der regionalen Klimawandelanpassung (Schwerpunkt Mitteleuropa) zu verbinden. 

Matthias Forkels Forschung konzentriert sich auf das Verständnis der Dynamik terrestrischer Ökosysteme, Störungsregime und Klimasensitivitäten durch die Integration von Erdbeobachtung, Datenanalyse und datenbasierter Prozessmodellierung. Er hat wesentlich zu konzeptionellen und methodischen Entwicklungen in den Bereichen großräumige Vegetationsphänologie, Rückkopplungen zwischen Biosphäre und Atmosphäre, Wechselwirkungen zwischen Feuer und Vegetation sowie klimabedingte Veränderungen von Ökosystemen beigetragen, indem er Multisensor-Satellitendaten mit prozessbasierten und statistischen Modellierungsansätzen kombinierte (z. B. Carvalhais et al. 2014; Forkel et al. 2014, 2015, 2016, 2019c, 2025; Buermann et al. 2018; Li et al. 2022, 2024).

Ein zentraler Schwerpunkt von Forkels Profil ist die Entwicklung und Anwendung von Fernerkundung für Vegetationsbrandforschung und -management, einschließlich der Quantifizierung globaler Feuerdynamiken und der Identifizierung klimatischer, ökologischer und anthropogener Einflüsse auf die Waldbrandaktivität (Forkel et al. 2012; Forkel et al. 2017, 2019a, 2019b, 2025). Seine Forschung befasst sich mit satellitengestützten Indikatoren für Brandlasten und Brennmaterialfeuchte, Brandverhalten und Brandschwere weltweit und in gemäßigten Wäldern (Beetz et al. 2024, Forkel et al. 2023, Kranz et al. 2025). Diese Forschungslinie gipfelt in dem in Forkel et al. (2025) beschriebenen S4F-Ansatz, in dem verschiedenste Satelltendatensätze integriert werden um zu quantifizieren, wie Vegetation, Brennstoffe und Feuchtigkeit die Emissionen von Waldbränden beeinflussen. In jüngerer Zeit hat er zu Waldbrandrisikobewertungen beigetragen, die biophysikalische und sozioökonomische Vulnerabilitätsdimensionen integrieren, um regionale Klimaanpassungsstrategien zu entwickeln (Avouris et al. 2025; Almeida et al. 2024).

Ein zweiter wichtiger Forschungsschwerpunkt befasst sich mit der Nutzung der Mikrowellen- und Radar-Fernerkundung zur Charakterisierung der Struktur, Biomasse und des Wasserstatus der Vegetation. Diese Arbeit zielt darauf ab, pflanzenphysiologische Zustände, Waldstruktur und brandrelevante Brennstofffeuchteprozesse miteinander zu verknüpfen, indem passive und aktive Mikrowellenbeobachtungen mit Modellierungen und Felddaten kombiniert werden. Forkels Studien zeigen die Machbarkeit der Ermittlung des globalen Blattfeuchtegehalts anhand von passiven Mikrowellensignalen (Forkel et al. 2023) und kombinieren Mikrowellen-Fernerkundung mit Lidar, um Veränderungen in der vertikalen Struktur von Wäldern zu quantifzieren (Liu et al. 2024a, 2024b, 2025). Frühere Beiträge zu großräumigen passiven Mikrowellen-Datensätzen zur optischen Tiefe der Vegetation (VOD) und daraus abgeleiteten Produkten (Moesinger et al. 2020; Teubner et al. 2018, 2019, Wild et al. 2022) liefern grundlegende methodische Komponenten, die diese Forschungsrichtung unterstützen.

Lebenslauf

Berufserfahrung

• seit 09/2025 | TU Dresden, Dresden | Professor für Umweltfernerkundung
• 09/2019 - 08/2025 | TU Dresden, Dresden | Junior-Professor für Umweltfernerkundung, zusätzlich seit 09/2023 außerplanmäßiger Professor, Fakultät für Umweltwissenschaften 
• 01/2016 - 08/2019 | TU Wien, Wien, Österreich | Postdoktorand/Universitätsassisstent am Department für Geodäsie und Geoinformation, Forschungsgruppe für Klima- und Umweltfernerkundung 
• 01/2015 - 12/2015 | Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena | Postdoktorand am Department für Biogeochemische Integration
• 01/2011 - 12/2014 | Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena | Doktorand am Department für Biogeochemische Integration
• 2009 - 2010 | Friedrich-Schiller-Universität, Jena | Wissenschaftliche Hilfskraft an der Professur für Fernerkundung

Ausbildung

• 2015 | Promotion (Dr. rer. nat.) | Friedrich-Schiller-Universität, Jena | Dissertation: Controls on Global Greening, Phenology, and the Enhanced Seasonal CO₂ Amplitude – Integrating Decadal Satellite Observations and Global Ecosystem Models
• 2008 - 2010 | M.Sc. | Friedrich-Schiller-Universität, Jena | Master of Science in Geoinformatik  
• 2005 - 2008 | B.Sc. | Friedrich-Schiller-Universität, Jena | Bachelor of Science in Geographie

Mitgliedschaften und akademische Aufgaben

• Mitglied im Nationalen Expertenteam Anforderungen meteorologische Satelliten 2040+ des Deutschen Wetterdienstes 
• Wissenschaftlicher Koordinator des Bachelor-Studienganges in Umweltinformatik, TU Dresden
• Akademischer Koordinator des ERASMUS+Programmes an der Fachrichtung Geowissenschaften/Fakultät Umweltwissenschaften, TU Dresden ERASMUS Webseite
• Mitglied des Promotionsauschusses der Fakultät Umweltwissenschaften, TU Dresden
• Vize-Vorsitzender des grenzübergreifenden Wissenschaftlichen Beirates der Nationalparke  Sächsische Schweiz (Deutschland) and Böhmische Schweiz (Tschechien)
• Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF), Ko-Vorsitzender des Arbeitskreises Fernerkundung/Methodik/Radar und Lidar

Drittmittelprojekte (an der TUD)

• 01/2026 - 12/2029 | ROBUST (Eva Mayr-Stihl Stiftung): Wald im Wandel: Die Zukunft der Rotbuche unter Trockenstress; Teilprojekt: Abschätzung der Vitalität der Baumkronen, der Transpiration und des Kronenwasserzustands sowie Übertragung von der Einzelbaum- auf die Bestandes- und Landschaftsskala mittels Fernerkundungsdaten ((Rolle: Ko-Forscher, zusammen mit Professur für Geosensorsysteme)

• 10/2025 - 08/2027 | EO4Nature Bodenfeuchtedienst (LUP/DLR): Erstellung eines Monitoringdienstes zur Erfassung und Modellierung der Bodenfeuchte (Rolle: Ko-Forscher)

• 10/2025 – 09/2028 | THRAC3E (ESA): Terrestrische hochauflösende Bewertung des Kohlenstoffkreislaufs und dessen Koordinierung in Europa (Rolle: Ko-Forscher)

• 10/2025 – 09/2028 | DE.CalVal (DLR): Koordinierter deutscher Beitrag zu den

  BIOMASS Cal/Val-Aktivitäten (Rolle: Ko-Forscher)

• 06/2024 – 05/2027 | Wildfire CE (Interreg Central Europe): Ermöglichung einer grenzüberschreitenden Bewertung, Kommunikation und Bewältigung von Waldbrandrisiken in Mitteleuropa (Rolle: Technischer und wissenschaftlicher Leiter)

• 07/2023 - 06/2025 | 3C Copernicus Cross Compliance (DLR): Überwachung von Cross-Compliance-Verpflichtungen in der Agrarförderung (Rolle: Ko-Forscher)

• 08/2021 - 12/2026 | Sense4Fire (ESA) (link) Sentinel-basierte Produkte zu Brennstoffen, Bränden und Emissionen zur Begrenzung der sich wandelnden Rolle von Vegetationsbränden im globalen Kohlenstoffkreislauf (Rolle: Projektleiter)

• 2022–2024 | PhenoFeedBacks (DFG): Biophysikalische Auswirkungen und Rückkopplungen von phänologischen Veränderungen bei Pflanzen (Rolle: Projektleiter)

• 04/2022–02/2023 | NFDI4Earth MDI (DFG): NFDI-Pilotprojekt zur nahtlosen Integration von Erdsystemmodelldaten 

• 01/2022 – 12/2024 | Recovery (DFG): Jüngste Veränderungen im Kohlenstoffkreislauf der Vegetation im Norden (Rolle: Ko-Forscher)

• 04/2021 – 03/2025 | FirEUrisk (EU H2020) (link): Entwicklung einer ganzheitlichen, risikobewussten Strategie für das europäische Waldbrandmanagement (Rolle: Ko-Forscher)

• 04/2021 – 05/2022 | Corona (LfULG): Kartierung der Landbedeckung in Sachsen 1964–1984 (Rolle: Hauptforscher)

Awards and scholarship

• 2018 | Best Paper Award der Facultät für Mathematik und Geoinformation der TU Wien | Zugehörige Publikation: Forkel et al. 2017 GMD
• 2016 - 2018 | Living Planet Fellowship der Europäischen Weltraumagentur ESA
• 2016 | Beutenberg Campus Science Award, Jena | Beste Dissertation in Lebenswissenschaften und Physik 2015 

Publikationen

Matthias Publikationen sind auch hier zu finden: ORCID,  GoogleScholar, Scopus, Web of Science, ResearchGate

Wichtige Veröffentlichungen

Anzahl der Zitate nach GoogleScholar (2026-06-02).

Forkel, M., Wessollek, C., Huijnen, V., Andela, N., de Laat, A., Kinalczyk, D., Marrs, C., van Wees, D., Bastos, A., Ciais, P., Fawcett, D., Kaiser, J.W., Klauberg, C., Kutchartt, E., Leite, R., Li, W., Silva, C., Sitch, S., Goncalves De Souza, J., Zaehle, S., and Plummer, S. (2025).
Burning of woody debris dominates fire emissions in the Amazon and Cerrado.
Nature Geoscience, 18, 140–147, https://doi.org/10.1038/s41561-024-01637-5 Citations: 10 

Forkel, M., Schmidt, L., Zotta, R.-M., Dorigo, W., and Yebra, M. (2023).
Estimating leaf moisture content at global scale from passive microwave satellite observations of vegetation optical depth
Hydrology and Earth System Sciences, 27, 39–68, https://doi.org/10.5194/hess-27-39-2023 Citations: 64

Forkel, M., Andela, N., Harrison, S.P., Lasslop, G., Marle, M. van, Chuvieco, E., Dorigo, W., Forrest, M., Hantson, S., Heil, A., Li, F., Melton, J., Sitch, S., Yue, C., Arneth, A. (2019).
Emergent relationships with respect to burned area in global satellite observations and fire-enabled vegetation models.
Biogeosciences 16, 57–76. https://doi.org/10.5194/bg-16-57-2019 Citations: 172

Forkel, M., Carvalhais, N., Rödenbeck, C., Keeling, R., Heimann, M., Thonicke, K., Zaehle, S., Reichstein, M. (2016).
Enhanced seasonal CO2 exchange caused by amplified plant productivity in northern ecosystems.
Science, doi:10.1126/science.aac4971. Citations: 534

Forkel, M., Carvalhais, N., Verbesselt, J., Mahecha, M. D., Neigh, C. S., Reichstein, M. (2013).
Trend change detection in NDVI time series: Effects of inter-annual variability and methodology.
Remote Sensing, 5(5), 2113-2144. doi:10.3390/rs5052113. Citations: 670

Alle Publikationen

Publikationen sind chronologisch gelistet. 

Vorabdrucke oder in öffentlicher Diskussion

Hau, O., Forkel, M., Buermann, W., Kranz, J., Migliavacca, M., Weber, U., Winkler, A.J. (2026).
Phenology and Surface Energy Balance Changes Across Northern Lands.
EGUsphere 1–24. https://doi.org/10.5194/egusphere-2026-910

Winkler, A.J., Kranz, J., Graf, A., Caporaso, L., Duveiller, G., Fan, N., Gharun, M., Green, J.K., Hammerle, A., Harrison, S.P., Hau, O., Javadian, M., Li, X., Liu, G., Mauder, M., Migliavacca, M., Miralles, D.G., Rachti, D.H., Panwar, A., Reichstein, M., Reimers, C., Ribeiro, A.F.S., Richardson, A.D., Wohlfahrt, G., Yerba, M., Zhao, L., Forkel, M. (2026).
The Phenology-Climate Feedback Loop: Current Understanding and Future Directions.
ESS Open Archive. https://doi.org/10.22541/essoar.177092640.00260655/v1

de Laat, A., Huijnen, V., Andela, N., and Forkel, M. (2024).
Assessment of satellite observation-based wildfire emissions inventories using TROPOMI data and IFS-COMPO model simulations
EGUsphere, 1–81, https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-732

2026

(73) Avouris, E., Marrs, C., Beetz, K., Kudláčková, L., Kranz, J., Poděbradská, M., Trnka, M., Forkel, M. (2026).
Exposure of settlements to wildfires in a transboundary wildland–urban interface region in Central Europe.
Natural Hazards and Earth System Sciences 26, 4013–4044. https://doi.org/10.5194/nhess-26-4013-2026

(72) Wang, S., Yang, H., Koirala, S., Santoro, M., Candotti, A., Weber, U., De, R., Robin, C., Cremer, F., Forkel, M., Reichstein, M., Carvalhais, N. (2026).
A global dataset of forest disturbance regimes derived from satellite biomass observations
Earth System Science Data 18, 5895–5913. https://doi.org/10.5194/essd-18-5895-2026

(71) Fang, Z., Forkel, M., Fan, N., Thonicke, K., Wang, J. A., Friedl, M. A., Buermann, W. (2026).
Consistent Tree Cover Dynamics Across Northern Lands During the Last Decades – A Multi-Dataset Assessment
Environmental Research Communications, https://doi.org/10.1088/2515-7620/ae6d8c.

(70) de Laat, A.T.J., Andela, N., Forkel, M., Huijnen, V., Kinalczyk, D., van Wees, D. (2026).
Sentinel-5p Reveals Unexplained Large Wildfire Carbon Emissions in the Amazon in 2024
Geophysical Research Letters 53, e2025GL115123. https://doi.org/10.1029/2025GL115123

(69) Moudrý, V., Remelgado, R., Forkel, M., Torresani, M., Laurin, G.V., Šárovcová, E., Garcia Millan, V.E., Fischer, F.J., Jucker, T., Gallay, M., Kacic, P., Hakkenberg, C.R., Kokalj, Ž., Stereńczak, K., Erfanifard, Y., Rocchini, D., Prošek, J., Roilo, S., Gdulová, K., Cord, A.F., Perrone, M., Molina-Valero, J.A., Šmída, J., Surový, P., Melichová, Z., Malavasi, M., Urban, R., Štroner, M., Seidel, D., Szabó, S., Bertalan, L., Eltner, A., Cazzolla Gatti, R., Kaňuk, J., Barták, V., Franke, D., Brede, B., Song, Q., Urbazaev, M., Kissling, W.D. (2026).
Spaceborne Canopy Height Products Should Be Complemented With Airborne Laser Scanning Data: Toward a European Canopy Height Model
Earth and Space Science 13, e2025EA004544. https://doi.org/10.1029/2025EA004544

2025

(68) Pyarali, K., Zhang, L., Forkel, M. (2025).
Assessment of Selected Climate Indicators Across the Elbe River Basin to Analyse Changes in Climate Extremes and their Effects
Earth Systems and Environment, https://doi.org/10.1007/s41748-025-00855-0.

(67) Liu, X., Moudrý, V., Schuldt, B., and Forkel, M. (2025).
GEDI reveals decline in overstorey and increase in understorey canopy cover of protected forests in Central Europe since 2019
Forest Ecology and Management, 597, 123155, https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.123155.

(66) Kranz, J., Bauer, K., Pampanoni, V., Zhao, L., Marrs, C., Mauder, M., Poděbradská, M., van der Maaten-Theunissen, M., Yebra, M., and Forkel, M. (2025).
Assessing predictors for fuel moisture content in Central European forests.
Agricultural and Forest Meteorology, 371, 110590, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2025.110590

(65) Lee, H., Jung, M., Carvalhais, N., Reichstein, M., Forkel, M., Bloom, A. A., Pacheco-Labrador, J., and Koirala, S. (2025).
Spatial Attribution of Temporal Variability in Global Land-Atmosphere CO2 Exchange Using a Model-Data Integration Framework.
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 17, e2024MS004479, https://doi.org/10.1029/2024MS004479

(64) Forkel, M., Wessollek, C., Huijnen, V., Andela, N., de Laat, A., Kinalczyk, D., Marrs, C., van Wees, D., Bastos, A., Ciais, P., Fawcett, D., Kaiser, J.W., Klauberg, C., Kutchartt, E., Leite, R., Li, W., Silva, C., Sitch, S., Goncalves De Souza, J., Zaehle, S., and Plummer, S. (2025).
Burning of woody debris dominates fire emissions in the Amazon and Cerrado.
Nature Geoscience, 18, 140–147, https://doi.org/10.1038/s41561-024-01637-5

(63) Drechsel, J., and Forkel, M. (2025).
Remote sensing forest health assessment – a comprehensive literature review on a European level.
Central European Journal of Forest Research, 71, https://doi.org/10.2478/forj-2024-0022

2024

(62) Al-Qubati, A., Zhang, L., and Forkel, M. (2024).
Urban and peri-urban agriculture under climate change: A review on carbon emissions and sequestration
Sustainable Cities and Society, 115, 105830, https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105830

(61) Liu, X., Forkel, M., and Kranz, J. (2024).
Investigating the Association of Seasonal Dynamics in GEDI Canopy Cover Profiles and Sentinel-1 Backscatter in Temperate Forests
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21, 1–5, https://doi.org/10.1109/LGRS.2024.3443525

(60) Almeida, M., Soviev, M., San-Miguel, J., Durrant, T., Oom, D., Branco, A., Ferrari, D., Boca, R., Maianti, P., De, R. D., Suarez-Moreno, M., Roglia, E., Scionti, N., Broglia, M., Alves, D., Matos, C., Ribeiro, L. M., Viegas, D. X., Ribeiro, C., Rodrigues, T., Chuvieco, E., Oliva, P., Garcia, M., Velea, R., Laterza, R., De, L. M., Lorenzoni, P., Arca, B., Salis, M., Bacciu, V., Del, G. L., Pelizzaro, G., Duce, P., Marrs, C., Forkel, M., Beetz, K., Kosczor, E., Podebradska, M., Politi, N., Sfetsos, A., Vlachogiannis, D., Eftychidis, G., Stavrakoudis, D., Varela, V., Gitas, I. Z., Sjostrom, J., Petrila, M., Lorent, A., Drobinkova, N., Vasilev, V., Tsvetkova, N., Yanko, B., Gospodinov, I., Zibtsev, S., Goldammer, J., Myroniuk, V., Sydorenko, S., Soshenskyi, O., Bogomolov, V., and Borsuk, O. (2024)
Report on the large wildfires of 2022 in Europe
Publications Office of the European Union, JRC138859, https://dx.doi.org/10.2760/19760

(59) Li, W., Duveiller, G., Wieneke, S., Forkel, M., Gentine, P., Reichstein, M., Niu, S., Migliavacca, M., and Orth, R. (2024).
Regulation of the global carbon and water cycles through vegetation structural and physiological dynamics
Environmental Research Letters, 19, 073008, https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad5858

(58) Wang, S., Yang, H., Koirala, S., Forkel, M., Reichstein, M., and Carvalhais, N. (2024).
Understanding Disturbance Regimes From Patterns in Modeled Forest Biomass
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 16, e2023MS004099, https://doi.org/10.1029/2023MS004099

(57) Beetz, K., Marrs, C., Busse, A., Poděbradská, M., Kinalczyk, D., Kranz, J., and Forkel, M. (2024).
Effects of bark beetle disturbance and fuel types on fire radiative power and burn severity in the Bohemian-Saxon Switzerland
Forestry: An International Journal of Forest Research, cpae024, https://doi.org/10.1093/forestry/cpae024

(56) Liu, X., Neigh, C. S. R., Pardini, M., and Forkel, M. (2024).
Estimating forest height and above-ground biomass in tropical forests using P-band TomoSAR and GEDI observations
International Journal of Remote Sensing, 9, 45, 3129-3148, https://doi.org/10.1080/01431161.2024.2343134

2023

(55) Forkel, M. (2023).
Globale Trends und Einflussfaktoren von Waldbränden unter dem Klimawandel. Beitrag der Fernerkundung zu Feuergeographie und Waldbrandrisikobewertung
Geographische Rundschau 11-2023, 6-9.

(54) Kugler, L., Marrs, C., Kosczor, E., and Forkel, M. (2023).
Landbedeckung in Sachsen 1961-1979 (Teil 1). Erfassung von Veränderungen in der Landbedeckung in Sachsen 1961-1979: Analyse anhand historischer CORONA-Spionageaufnahmen und tiefer neuronaler Netze
Schriftenreihe des LfULG, 6/2023, 72, https://publikationen.sachsen.de/bdb/artikel/42436

(53) Panwar, A., Migliavacca, M., Nelson, J. A., Cortés, J., Bastos, A., Forkel, M., and Winkler, A. J. (2023).
Methodological challenges and new perspectives of shifting vegetation phenology in eddy covariance data
Scientific Reports, 13, 13885, https://doi.org/10.1038/s41598-023-41048-x

(52) Li, W., Pacheco-Labrador, J., Migliavacca, M., Miralles, D., Hoek van Dijke, A., Reichstein, M., Forkel, M., Zhang, W., Frankenberg, C., Panwar, A., Zhang, Q., Weber, U., Gentine, P., and Orth, R. (2023).
Widespread and complex drought effects on vegetation physiology inferred from space
Nature Communications, 14, 4640, https://doi.org/10.1038/s41467-023-40226-9

(51) Reiter, D., Meinel, G., and Forkel, M. (2023).
Evaluierung der Tatsächlichen Nutzung im ATKIS Basis-DLM mittels Digitaler Orthophotos und Deep Learning
ZfV - Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, https://doi.org/10.12902/zfv-0422-2023

(50) Stolz, J., Forkel, M., van der Maaten, E., Martin, J., and van der Maaten-Theunissen, M. (2023).
Through eagle eyes—the potential of satellite-derived LAI time series to estimate masting events and tree-ring width of European beech
Regional Environmental Change, 23, 74, https://doi.org/10.1007/s10113-023-02068-5

(49) Mukunga, T., Forkel, M., Forrest, M., Zotta, R.-M., Pande, N., Schlaffer, S., and Dorigo, W. (2023).
Effect of Socioeconomic Variables in Predicting Global Fire Ignition Occurrence
Fire, 6, 197, https://doi.org/10.3390/fire6050197

(48) Lee, H., Jung, M., Carvalhais, N., Trautmann, T., Kraft, B., Reichstein, M., Forkel, M., and Koirala, S. (2023).
Diagnosing modeling errors in global terrestrial water storage interannual variability
Hydrology and Earth System Sciences, 27, 1531–1563, https://doi.org/10.5194/hess-27-1531-2023

(47) Schmidt, L., Forkel, M., Zotta, R.-M., Scherrer, S., Dorigo, W. A., Kuhn-Régnier, A., van der Schalie, R., and Yebra, M. (2023).
Assessing the sensitivity of multi-frequency passive microwave vegetation optical depth to vegetation properties
Biogeosciences 20, 1027–1046, https://doi.org/10.5194/bg-20-1027-2023

(46) Forkel, M., Schmidt, L., Zotta, R.-M., Dorigo, W., and Yebra, M. (2023).
Estimating leaf moisture content at global scale from passive microwave satellite observations of vegetation optical depth
Hydrology and Earth System Sciences, 27, 39–68, https://doi.org/10.5194/hess-27-39-2023

2022

(45) Li, W., Migliavacca, M., Forkel, M., Denissen, J. M. C., Reichstein, M., Yang, H., Duveiller, G., Weber, U., and Orth, R. (2022).
Widespread increasing vegetation sensitivity to soil moisture.
Nature Communications, 13, 3959, https://doi.org/10.1038/s41467-022-31667-9

(44) Jones, M. W., Abatzoglou, J. T., Veraverbeke, S., Andela, N., Lasslop, G., Forkel, M., Smith, A. J. P., Burton, C., Betts, R. A., van der Werf, G. R., Sitch, S., Canadell, J. G., Santín, C., Kolden, C., Doerr, S. H., and Le Quéré, C. (2022).
Global and regional trends and drivers of fire under climate change.
Reviews of Geophysics, 60, e2020RG000726, https://doi.org/10.1029/2020RG000726

(43) Kosczor, E., Forkel, M., Hernández, J., Kinalczyk, D., Pirotti, F., and Kutchartt, E. (2022).
Assessing land surface phenology in Araucaria-Nothofagus forests in Chile with Landsat 8/Sentinel-2 time series.
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 112, 102862, https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102862

(42) Wild, B., Teubner, I., Moesinger, L., Zotta, R.-M., Forkel, M., van der Schalie, R., Sitch, S., and Dorigo, W. (2022).
VODCA2GPP – a new, global, long-term (1988–2020) gross primary production dataset from microwave remote sensing.
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(41) Zhang, W., Wei, F., Horion, S., Fensholt, R., Forkel, M., and Brandt, M. (2021).
Global quantification of the bidirectional dependency between soil moisture and vegetation productivity.
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(40) Harrison, S. P., Prentice, I. C., Bloomfield, K. J., Dong, N., Forkel, M., Forrest, M., Ningthoujam, R. K., Pellegrini, A., Shen, Y., Baudena, M., Cardoso, A. W., Huss, J. C., Joshi, J., Oliveras, I., Pausas, J. G., and Simpson, K. J. (2021).
Understanding and modelling wildfire regimes: an ecological perspective.
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(39) Migliavacca, M., Musavi, T., Mahecha, M. D., Nelson, J. A., Knauer, J., Baldocchi, D. D., Perez-Priego, O., Christiansen, R., Peters, J., Anderson, K., Bahn, M., Black, T. A., Blanken, P. D., Bonal, D., Buchmann, N., Caldararu, S., Carrara, A., Carvalhais, N., Cescatti, A., Chen, J., Cleverly, J., Cremonese, E., Desai, A. R., El-Madany, T. S., Farella, M. M., Fernández-Martínez, M., Filippa, G., Forkel, M., Galvagno, M., Gomarasca, U., Gough, C. M., Göckede, M., Ibrom, A., Ikawa, H., Janssens, I. A., Jung, M., Kattge, J., Keenan, T. F., Knohl, A., Kobayashi, H., Kraemer, G., Law, B. E., Liddell, M. J., Ma, X., Mammarella, I., Martini, D., Macfarlane, C., Matteucci, G., Montagnani, L., Pabon-Moreno, D. E., Panigada, C., Papale, D., Pendall, E., Penuelas, J., Phillips, R. P., Reich, P. B., Rossini, M., Rotenberg, E., Scott, R. L., Stahl, C., Weber, U., Wohlfahrt, G., Wolf, S., Wright, I. J., Yakir, D., Zaehle, S., and Reichstein, M. (2021).
The three major axes of terrestrial ecosystem function.
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(38) Drüke, M., von Bloh, W., Petri, S., Sakschewski, B., Schaphoff, S., Forkel, M., Huiskamp, W., Feulner, G., and Thonicke, K. (2021).
CM2Mc-LPJmL v1.0: biophysical coupling of a process-based dynamic vegetation model with managed land to a general circulation model.
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The importance of antecedent vegetation and drought conditions as global drivers of burnt area.
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Earth Observation for agricultural drought monitoring in the Pannonian Basin (southeastern Europe): current state and future directions
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Does ASCAT observe the spring reactivation in temperate deciduous broadleaf forests?
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(31) Lasslop, G., Hantson, S., Harrison, S.P., Bachelet, D., Burton, C., Forkel, M., Forrest, M., Li, F., Melton, J.R., Yue, C., Archibald, S., Scheiter, S., Arneth, A., Hickler, T., Sitch, S. (2020).
Global ecosystems and fire: multi-model assessment of fire-induced tree cover and carbon storage reduction.
Global Change Biology https://doi.org/10.1111/gcb.15160

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Constraining modelled global vegetation dynamics and carbon turnover using multiple satellite observations.
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Improving the LPJmL4-SPITFIRE vegetation-fire model for South America using satellite data.
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Deriving Field Scale Soil Moisture from Satellite Observations and Ground Measurements in a Hilly Agricultural Region.
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Recent global and regional trends in burned area and their compensating environmental controls.
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(25) Teubner, I.E., Forkel, M., Camps-Valls, G., Jung, M., Miralles, D.G., Tramontana, G., van der Schalie, R., Vreugdenhil, M., Mösinger, L., Dorigo, W.A. (2019).
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Fernerkundung für Globale Klima-Vegetationsmodelle.
Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation 28, 203–213.

(23) Forkel, M., Andela, N., Harrison, S.P., Lasslop, G., Marle, M. van, Chuvieco, E., Dorigo, W., Forrest, M., Hantson, S., Heil, A., Li, F., Melton, J., Sitch, S., Yue, C., Arneth, A. (2019).
Emergent relationships with respect to burned area in global satellite observations and fire-enabled vegetation models.
Biogeosciences 16, 57–76. https://doi.org/10.5194/bg-16-57-2019

(22) Huang, J., Forkelová, L., Unsicker, S.B., Forkel, M., Griffith, D.W.T., Trumbore, S., Hartmann, H. (2019).
Isotope labeling reveals contribution of newly fixed carbon to carbon storage and monoterpenes production under water deficit and carbon limitation.
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(21) Buermann, W., Forkel, M., O’Sullivan, M., Sitch, S., Friedlingstein, P., Haverd, V., Jain, A.K., Kato, E., Kautz, M., Lienert, S., Lombardozzi, D., Nabel, J.E.M.S., Tian, H., Wiltshire, A.J., Zhu, D., Smith, W.K., Richardson, A.D. (2018).
Widespread seasonal compensation effects of spring warming on northern plant productivity.
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(20) Schaphoff, S., Forkel, M., Müller, C., Knauer, J., von Bloh, W., Gerten, D., Jägermeyr, J., Lucht, W., Rammig, A., Thonicke, K. and Waha, K. (2018b).
LPJmL4 – a dynamic global vegetation model with managed land – Part 2: Model evaluation.
Geoscientific Model Development, 11(4), 1377–1403, doi:10.5194/gmd-11-1377-2018.

(19) Schaphoff, S., von Bloh, W., Rammig, A., Thonicke, K., Biemans, H., Forkel, M., Gerten, D., Heinke, J., Jägermeyr, J., Knauer, J., Langerwisch, F., Lucht, W., Müller, C., Rolinski, S. and Waha, K. (2018a).
LPJmL4 – a dynamic global vegetation model with managed land – Part 1: Model description.
Geoscientific Model Development, 11(4), 1343–1375, doi:10.5194/gmd-11-1343-2018.

(18) Teubner, I.E., Forkel, M., Jung, M., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Parinussa, R., van der Schalie, R., Vreugdenhil, M., Schwalm, C.R., Tramontana, G., Camps-Valls, G., Dorigo, W.A. (2018).
Assessing the relationship between microwave vegetation optical depth and gross primary production.
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 65, 79–91. doi:10.1016/j.jag.2017.10.006

2017

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A data-driven approach to identify controls on global fire activity from satellite and climate observations (SOFIA V1).
Geoscientific Model Development 10, 4443-4476. doi:10.5194/gmd-10-4443-2017
The publication received the Best Paper Award 2017 of the Faculty for Mathematics and Geoinformation of TU Wien.

(16) Dorigo, W., Wagner, W., Albergel, C., Albrecht, F., Balsamo, G., Brocca, L., Chung, D., Ertl, M., Forkel, M., Gruber, A., Haas, E., Hamer, P.D., Hirschi, M., Ikonen, J., de Jeu, R., Kidd, R., Lahoz, W., Liu, Y.Y., Miralles, D., Mistelbauer, T., Nicolai-Shaw, N., Parinussa, R., Pratola, C., Reimer, C., van der Schalie, R., Seneviratne, S.I., Smolander, T., Lecomte, P. (2017).
ESA CCI Soil Moisture for improved Earth system understanding: State-of-the art and future directions.
Remote Sensing of Environment, 203, 185-215. doi:10.1016/j.rse.2017.07.001

(15) Sippel, S., Forkel, M., Rammig, A., Thonicke, K., Flach, M., Heimann, M., Otto, F. E. L., Reichstein, M. and Mahecha, M. D. (2017).
Contrasting and interacting changes in simulated spring and summer carbon cycle extremes in European ecosystems.
Environmental Research Letters, 12, 7, 075006. doi:10.1088/1748-9326/aa7398.

(14) Knauer, J., Zaehle, S., Reichstein, M., Medlyn, B. E., Forkel, M., Hagemann, S., Werner, C. (2017).
The response of ecosystem water-use efficiency to rising atmospheric CO2 concentrations: sensitivity and large-scale biogeochemical implications.
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Large‐scale variation in boreal and temperate forest carbon turnover rate is related to climate.
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(12) Sippel, S., Otto, F. E. L., Forkel, M., Allen, M. R., Guillod, B. P., Heimann, M., Reichstein, M., Seneviratne, S. I., Thonicke, K., Mahecha, M. D. (2016).
A novel bias correction methodology for climate impact simulations.
Earth System Dynamics, 7, 71-88. doi:10.5194/esd-7-71-2016.

(11) Filippa, G., Cremonese, E., Migliavacca, M., Galvagno, M., Forkel, M., Wingate, L., Tomelleri, E., Morra di Cella, U., Richardson, A.D. (2016).
Phenopix: A R package for image-based vegetation phenology.
Agricultural and Forest Meteorology 220, 141–150. doi:10.1016/j.agrformet.2016.01.006

(10) Forkel, M., Carvalhais, N., Rödenbeck, C., Keeling, R., Heimann, M., Thonicke, K., Zaehle, S., Reichstein, M. (2016).
Enhanced seasonal CO2 exchange caused by amplified plant productivity in northern ecosystems.
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Ein hydrometeorologisches Verfahren zur Unterscheidung der langjährigen Auswirkungen von Landnutzung und Klima auf den Wasserhaushalt.
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Codominant water control on global interannual variability and trends in land surface phenology and greenness.
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Detecting immediate wildfire impact on runoff in a poorly-gauged mountainous permafrost basin.
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(6) Carvalhais, N., Forkel, M., Khomik, M., Bellarby, J., Jung, M., Migliavacca, M., Mu, M., Saatchi, S., Santoro, M., Thurner, M., Weber, U., Ahrens, B., Beer, C., Cescatti, A., Randerson, J. T., Reichstein, M. (2014).
Global covariation of carbon turnover times with climate in terrestrial ecosystems.
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(5) Forkel, M., Carvalhais, N., Schaphoff, S., Bloh, W. v., Migliavacca, M., Thurner, M., Thonicke, K. (2014).
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2012 - 2013

(3) Urban, M., Forkel, M., Schmullius, C., Hese, S., Hüttich, C., Herold, M. (2013).
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(2) Forkel, M., Carvalhais, N., Verbesselt, J., Mahecha, M. D., Neigh, C. S., Reichstein, M. (2013).
Trend change detection in NDVI time series: Effects of inter-annual variability and methodology.
Remote Sensing, 5(5), 2113-2144. doi:10.3390/rs5052113.

(1) Forkel, M., Thonicke, K., Beer, C., Cramer, W., Bartalev, S., Schmullius, C. (2012).
Extreme fire events are related to previous-year surface moisture conditions in permafrost-underlain larch forests of Siberia.
Environmental Research Letters, 7: 044021. doi:10.1088/1748-9326/7/4/044021.