Modul 7 - Von der Aufzeichnung zur Anwendung - Auswertung von Luft- und Satellitenbildern - Digitale Bildauswertung - Klassifizierungsverfahren - Minimum-Distance-Verfahren
Dieses Verfahren wird auch als Verfahren nächster Nachbarschaft bezeichnet. Es ist relativ einfach und erfordert erst bei vielen zu berücksichtigenden Spektralbereichen einen hohen Rechenaufwand.
Als erstes werden für die Trainingsgebiete jeder Objektklasse die Mittelwerte der Messwerte in den einzelnen Spektralkanälen berechnet. Anschließend wird für jedes zu klassifizierende Element (Pixel) dessen Abstand zu den Mittelpunkten aller Klassen berechnet. Es wird danach jener Klasse zugewiesen, zu deren Mittelpunkt der Abstand am geringsten ist. Dies ist auf Abbildung 7-17 zu erkennen.
Abb. 7-17: Minimum-Distance-Verfahren (aus Albertz, 1991)
Punkt 1 wird der Klasse D, Punkt 2 der Klasse C zugeordnet, Punkt 3 bleibt unklassifiziert, wenn der Abstand zum nächsten Klassenmittelpunkt einen vorgegebenen Wert überschreitet.
Bei diesem Verfahren werden allerdings die unterschiedlich großen Streubereiche der Messwerte nicht berücksichtigt, weshalb ein Pixel leicht der falschen Objektklasse zugewiesen werden kann.
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