Themenangebote für Abschlussarbeiten
Themen für Bachelorarbeiten (BA)
- Nutzung hochauflösender Geländemodelle zur Berechnung der auftreffenden Sonnenstrahlungsleistung unter Berücksichtigung der lokalen Topographie (in Zusammenarbeit mit dem HZDR, Kontakt: Anette Eltner)
- Validierung von Möglichkeiten zur Kombination eines terrestrischen Laserscanners und einer Kamera am Beispiel des Riegl VZ-400i (Kontakt: Katja Richter und Steffen Isfort)
Adaptierbare Themen (für BA und MA geeignet)
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KI-basierte Stabilisierung und Okkulsionskorrektur von Zeitrafferaufnahmen zur Optimierung vier-dimensionaler Veränderungsdetektionen (Infos s. Link, Kontakt: Anette Eltner, in Kooperation mit Melanie Elias (HTWD))
- Analyse des Potenzials der TreeAIBox zur Auswertung von Laserscannerdaten von Bäumen in CloudCompare (Kontakt: Katja Richter und Anne Bienert)
- SLAM-basierte mobile Laserscanner im Vergleich: Eine Analyse der Messgenauigkeit und Systemtechnologie von GeoSLAM ZEB-Horizon und CHCNav RS10 (Kontakt: Katja Richter und Carolin Rünger)
Themen für Masterarbeiten (MA)
- Analyse der Möglichkeiten der Bestimmung von Gewässergrenzen aus photogrammetrischen Daten (Kontakt: Prof. Maas)
- Entwicklung eines Verfahrens zur bildbasierten Auswertung von Messungen der Sichttiefe im Wasser mit einer Secchi-Scheibe (Kontakt: David Mader und Katja Richter)
- Deep Learning zur Verbesserung der Luftbildphotogrammetrie mit historischen Aufnahmen (Kontakt: Anette Eltner und Ferdinand Maiwald)
- Automatische Extraktion von Uferlinien aus multi-spektralen Luftbilddaten zur Ableitung konsistenter Tiefenmodelle in der Seevermessung (in Zusammenarbeit mit dem Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH), Kontakt: Christian Mulsow)
- Evaluation von Bildverarbeitungsmethoden zur automatisierten Erkennung von Fußgängern in hochaufgelösten Satellitenbildern (Kontakt: & JProf Anette Eltner, in Koorperation mit Melanie Elias (HTWD))
- Potential von KI-basierten Software Engineering zur Bearbeitung photogrammetrischer Aufgabenstellungen (Programmierkenntnisse vorausgesetzt, Kontakt: JProf Anette Eltner und David Mader)
- Entwicklung eines Verfahrens zur Detektion und quantitativen Bestimmung von Astbewegungen in multitemporalen Laserscannerdatensätzen (Kontakt: Anne Bienert und Katja Richter)
- KI-gestützte Klassifikation von Vegetationsstrukturen in 3D-Laserscanningdaten forstlicher Bestände (Kontakt: Anne Bienert und Katja Richter)
Hinweise
Bitte erfragen Sie die Verfügbarkeit der Themen bei den Betreuungspersonen. Für die Themenauswahl, die Bearbeitung, Abgabe und Bewertung der Arbeit beachten Sie bitte unseren Leitfaden für Abschlussarbeiten.