KIWA - Künstliche Intelligenz für die Hochwasserwarnung
Teilvorhaben: Künstliche Intelligenz für die Abflussvorhersage und Gewässerbeobachtung
Die Bewältigung von Naturkatastrophen, speziell von Starkregen und Hochwasser, stellt besondere Anforderungen an die Einsatzkräfte des Katastrophenschutzes. Aus Sicht von Einsatzleitungen ist eine ausreichende Vorwarnzeit wünschenswert, um „vor die Lage“ zu kommen und Handlungsoptionen bewerten zu können sowie im Hochwasserfall Beobachtungen der Fließgewässer für ein möglichst genaues Lagebild zu erhalten. Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung und Demonstration von KI-basierten Werkzeugen für die Hochwasserwarnung und Beobachtung, um Einsatzleitungen beim Bewältigen von Großschadenslagen zu unterstützen.
Zu diesen Werkzeugen zählen datengetriebene Niederschlags-Abfluss-Modelle, die das Verhalten der Einzugsgebiete emulieren und im Ereignisfall Niederschläge aus unterschiedlichen Datenquellen (Ensembleprognosen, Kürzestfrist-vorhersagen, Beobachtungen) schnell und robust für eine frühzeitige Abflussprognose und Warnung verarbeiten können.
Weiterhin werden KI-basierte Algorithmen für die bildbasierte, robuste Quantifizierung von Wasserständen, Fließgeschwindigkeiten und Durchflüssen aus Kamerabildern zur Beobachtung der Fließgewässer entwickelt, die einen unüberwachten und mobilen Betrieb der Kameras ermöglichen. Die KI’s werden in einem Demonstrator zur Einsatzführung integriert. Durch die Zusammenarbeit mit den assoziierten Partnern aus der Praxis werden deren Anforderungen an den KI-basierten Demonstrator erhoben sowie dessen Akzeptanz geprüft.
Link zur Projekthomepage:
http://kiwa.hydro.tu-dresden.de/
| Laufzeit |
April 2021 - März 2024 |
| Förderung durch | |
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Verbundpartner |
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| Assoziierte Partner |
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Förderprogramm |
Forschung für die zivile Sicherheit 2018 bis 2023 |
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Fördermaßnahme |
Künstliche Intelligenz in der zivilen Sicherheitsforschung |
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Förderkennzeichen |
13N15542 |
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Weitere Informationen |
https://www.sifo.de/ |
| Bearbeiter |
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