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Impact of climate change on water consumption in Dresden and surroundings
Art der Abschlussarbeit
Master
Autoren
- El-Demerdash Hassan , Dina Mamdouh Mohamed
Betreuer
- Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Uhl
- Dipl.-Ing. Susanne Müller
Abstract
Der natürliche Wasser-Haushalt wird zunehmend durch die gegenwärtigen weltweiten Veränderungen der klimatischen Bedingungen beeinflusst. Für die Region Sachsen (Deutschland) werden von den meteorologischen Modellen vor allem veränderte Spektren der Extremwerte für Dürre, Niederschlag und Verdunstung prognostiziert. Diese klimatischen Veränderungen haben Auswirkungen auf die meisten industriellen Bereiche, sowie auf die sozialen und wirtschaftlichen Bedingungen in ganz Deutschland. rnDas Ziel dieser Diplomarbeit ist es, die Auswirkungen dieser klimatischen Veränderungen, wie z. B. die Zunahme von Hitze- und Trockenperioden, auf den Trinkwasserbedarf in der Stadt Dresden (Sachsen) und ihrer Umgebung zu untersuchen. Daher wurde eine umfassende Analyse des Wasserverbrauchs und regionaler Klima-Daten mittels statistischer Methoden durchgeführt. Die Korrelationen zwischen dem Trinkwasser-Konsumverhalten und offensichtlichen Klimaschwankungen wurden geprüft und auf der Grundlage von Zeitreihen- sowie Korrelationsanalysen ausgewertet. rnEs wurden die klimatischen Parameter ermittelt, die eine Relevanz zum Trinkwasserverbrauch aufweisen. Die Untersuchung ergab eine signifikante Beziehung für Temperatur, Sonnenscheindauer, relative Luftfeuchtigkeit, die potentielle Verdunstung (ETP) sowie die Anzahl der heißen Tage mit der Temperatur über 20 ºC zum Wasserverbrauch. Es zeigte sich, dass die Sonnenscheindauer neben der potentiellen Verdunstung der wichtigste Klimaparameter für den Wasserverbrauch ist. Mit Hilfe multipler linearer und nicht-linearer Regressionsanalysen wurden die Beziehungen und statistische Bedeutungen dieser Parameter verdeutlicht. Das erstellte Modell ermöglicht die Vorhersage des monatlichen Trinkwasserbedarfs für zukünftige Klimaszenarien in Dresden.rn
Schlagwörter
Klimawandel, Trinkwasserversorgung, Wasserbedarf, multiple lineare und nicht-lineare Regression, Vorhersage-Modell
Berichtsjahr
2010