Zur Person
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Prof. Dr. Martin Behnisch, Lehrstuhl für Raumbezogene Information und Modellierung, gemeinsame Berufung mit dem IÖR
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© Foto: R. Vigh/IÖR-Media
Name
Prof. Dr. Martin Behnisch
Professur für Raumbezogene Information und Modellierung
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Fachliches Spektrum
- Spatial Data Science
- Urban Data Mining
- Monitoring der Siedlungs-und Freiraumentwicklung
- Charakteristika und Einflussgrößen von Flächen(neu-)inanspruchnahme
- Versiegelung und Zersiedelung
- Struktur und energetische Qualität von nationalen und europäischen Gebäudebeständen
Berufliche Entwicklung
| Seit 09/2023 | Leitung des Forschungsbereichs Raumbezogene Information und Modellierung am IÖR und Universitätsprofessor an der TU Dresden, Lehrstuhl für Raumbezogene Information und Modellierung |
|---|---|
| Seit 03/2011 | Seniorwissenschaftler und Projektleiter am IÖR |
| 2015 - 2023 | Lehrbeauftragter am Fachgebiet Raumbezogene Informationsverarbeitung und Modellbildung (RIM), Fakultät Raumplanung, Technische Universität Dortmund |
| 09/2007 - 03/2011 | Wissenschaftliche und höhere wissenschaftliche Mitarbeit am Institut für Denkmalpflege und Bauforschung, Prof. Dr. Uta Hassler, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH) |
| 2006 | Senior Lecturer, Dept. of Urban Planning, School of Architecture, Tianjin University (TJU, China) |
Ausbildung
| 2007-2009 | Postgraduales Studium Geographical Information Science & Systems (120 ECTS) an der Paris Lodron Universität Salzburg, Zentrum für Geoinformatik. Master of Science (Geographical Information Systems) – MSc (GIS), "Mit Auszeichnung bestanden". |
|---|---|
| 2004-2007 | Promotion (summa cum laude) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Thema: "Urban Data Mining. Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt". |
| 1998-2004 | Studium der Architektur am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). |
| 1995-1998 | Studium des Holzbaus und der Bauelemente an der Berufsakademie Sachsen |
Publikationen
43 Einträge
2021
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Implementierung von Landschaftsstrukturmaßen zu Zersiedelung, Zerschneidung und Konnektivität in die Open-Source-Arcpy-Toolbox „Zonalmetrics“, 2021, in: gis.Science - Die Zeitschrift fur Geoinformatik. 2021, 1, S. 22-37, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2020
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Die vertikale Stadt als solare Energiequelle? Theoretische Flächenpotenziale für bauwerksintegrierte Photovoltaik und Abschätzung der solaren Einstrahlung, 4 Dez. 2020, in: Transforming cities : urbane Systeme im Wandel : das technisch-wissenschaftliche Fachmagazin. 2020, 4, S. 62-66Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Anwendungsszenarien von Geomassendaten zur Modellierung von Grünvolumen und Solarflächenpotenzial, Dez. 2020, Flächennutzungsmonitoring XII. Meinel, G., Schumacher, U., Behnisch, M. & Krüger, T. (Hrsg.). Berlin: Rhombos-Verlag, Berlin, S. 251-261Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Innovative Approaches, Tools and Visualization Techniques for Analysing Land Use Structures and Dynamics of Cities and Regions (Editorial), 10 Aug. 2020, in: Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 4, 4, 4 S., 19Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Leitartikel (Editorial)
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Spatial Data Science, Juli 2020, in: ISPRS International Journal of Geo-Information. 9, 7, 428Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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To what extent can the green belts prevent urban sprawl?-A comparative study of Frankfurt am Main, London and Seoul, 1 Jan. 2020, in: Sustainability. 12, 2, 679Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2019
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Pole der Unerreichbarkeit in Deutschland, Dez. 2019, Flächennutzungsmonitoring XI: Flächenmanagement - Bodenversiegelung - Stadtgrün. Berlin: Rhombos-Verlag, Berlin, S. 305-311Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Settlement percolation: A study of building connectivity and poles of inaccessibility, Nov. 2019, in: Landscape and urban planning. 191, 103631Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Heavy-tailed distributions for building stock data, 1 Sept. 2019, in: Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 46, 7, S. 1281-1296, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Urban big data analytics and morphology, 1 Sept. 2019, in: Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 46, 7, S. 1203-1205, 3 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Leitartikel (Editorial)