Die Professur für raumbezogene Information und Modellierung fokussiert auf innovative Anwendungsfelder von Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence, um in Kooperation mit Akteuren sozial robustes Wissen zu generieren und transformative Entscheidungsunterstützung zu leisten. Das übergeordnete Ziel ist das Verständnis komplexer räumlicher Zusammenhänge und Dynamiken durch die handlungsorientierte Erschließung und Interpretation schnell wachsender und heterogener Datenbestände.

Die Professur für Raumbezogene Information und Modellierung ist eine gemeinsame Berufung mit dem Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung Dresden (IÖR).
Deshalb erfolgt auch eine Vielzahl von Forschungsprojekten in enger Kooperation mit dem IÖR.

Unsere empirische Forschung verdeutlicht die Dringlichkeit einer Transformation hin zu nachhaltiger Landnutzung. Um das Wissen über die Herausforderungen einer nachhaltigen Landnutzung zu vertiefen, entwickeln wir Methoden und Ansätze, um 3D-Gebäudemodelle, Landnutzungsdynamiken auf verschiedenen Skalen – von der lokalen bis hin zur globalen Ebene – sowie Umweltdaten von In-situ-Sensoren bis hin zu Produkten der Fernerkundung zu analysieren. Unsere Forschung vereint verschiedene Disziplinen mit starken Bezügen zur Praxis und zu den Bürgern.