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Prof. Dr. Martin Behnisch, Lehrstuhl für Raumbezogene Information und Modellierung, gemeinsame Berufung mit dem IÖR

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Prof. Dr. Martin Behnisch

Professur für Raumbezogene Information und Modellierung

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Besuchsadresse:

Falkenbrunnen, Raum 212, 2. OG links Chemnitzer Str. 48b

01187 Dresden

Sprechzeiten:

Besuch bitte nur nach vorheriger Anmeldung.

Fachliches Spektrum

Spatial Data Science
Urban Data Mining
Monitoring der Siedlungs-und Freiraumentwicklung
Charakteristika und Einflussgrößen von Flächen(neu-)inanspruchnahme
Versiegelung und Zersiedelung
Struktur und energetische Qualität von nationalen und europäischen Gebäudebeständen

Berufliche Entwicklung

Seit 09/2023	Leitung des Forschungsbereichs Raumbezogene Information und Modellierung am IÖR und Universitätsprofessor an der TU Dresden, Lehrstuhl für Raumbezogene Information und Modellierung
Seit 03/2011	Seniorwissenschaftler und Projektleiter am IÖR
2015 - 2023	Lehrbeauftragter am Fachgebiet Raumbezogene Informationsverarbeitung und Modellbildung (RIM), Fakultät Raumplanung, Technische Universität Dortmund
09/2007 - 03/2011	Wissenschaftliche und höhere wissenschaftliche Mitarbeit am Institut für Denkmalpflege und Bauforschung, Prof. Dr. Uta Hassler, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH)
2006	Senior Lecturer, Dept. of Urban Planning, School of Architecture, Tianjin University (TJU, China)

Ausbildung

2007-2009	Postgraduales Studium Geographical Information Science & Systems (120 ECTS) an der Paris Lodron Universität Salzburg, Zentrum für Geoinformatik. Master of Science (Geographical Information Systems) – MSc (GIS), "Mit Auszeichnung bestanden".
2004-2007	Promotion (summa cum laude) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Thema: "Urban Data Mining. Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt".
1998-2004	Studium der Architektur am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
1995-1998	Studium des Holzbaus und der Bauelemente an der Berufsakademie Sachsen

Publikationen

43 Einträge

2019

Multi-indicator approach for characterising urban green space provision at city and city-district level in GermanyGrunewald, K., Richter, B. & Behnisch, M., 1 Juli 2019, in: International Journal of Environmental Research and Public Health. 16, 13, 2300Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Geospatial Analysis of Building Structures in Megacity Dhaka: the Use of Spatial Statistics for Promoting Data-driven Decision-makingSikder, S. K., Behnisch, M., Herold, H. & Koetter, T., Juni 2019, in: Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 3, 1, 7Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Integrated evaluation framework for environmental planning in the context of compact green citiesRichter, B. & Behnisch, M., Jan. 2019, in: Ecological indicators. 96, S. 38-53, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Mapping long-term dynamics of population and dwellings based on a multi-temporal analysis of urban morphologiesHecht, R., Herold, H., Behnisch, M. & Jehling, M., Jan. 2019, in: ISPRS International Journal of Geo-Information. 8, 1, 2Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

2018

Eine Frage des Flächensparens: Wo können 1 Milliarde Photovoltaik-Module in Deutschland installiert werden?Poglitsch, H., Hartmann, A., Schwarz, S., Hecht, R., Eisenlohr, J., Ferrara, C. & Behnisch, M., 1 April 2018, Flächennutzungsmonitoring X: Flächenpolitik – Flächenmanagement – Indikatoren. Rhombos-Verlag, Berlin, S. 133-142Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
Räumliche Regressionsansätze zur Charakterisierung des Status quo von Flächenbestand, Bodenversiegelung und ZersiedelungBehnisch, M. & Poglitsch, H., 29 Jan. 2018, Flächeninanspruchnahme in Deutschland: Auf dem Wege zu einem besseren Verständnis der Siedlungs- und Verkehrsflächenentwicklung. Springer Spektrum, Berlin [u. a.], S. 171-194Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
Welche Vorteile bietet die Quantifizierung der Zersiedelung?Behnisch, M., Jaeger, J. A. & Krüger, T., Jan. 2018, in: Nachrichten der ARL. 2018, 48, S. 25-30Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Flächeninanspruchnahme in Deutschland: Auf dem Wege zu einem besseren Verständnis der Siedlungs- und VerkehrsflächenentwicklungBehnisch, M., Kretschmer, O. & Meinel, G., 2018, Springer Spektrum, Berlin [u. a.], 269 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie
Investigating the suitability of Sentinel-2 data to derive the urban vegetation structureKrüger, T., Hecht, R., Herbrich, J., Behnisch, M. & Oczipka, M., 2018, Remote Sensing Technologies and Applications in Urban Environments III. Zhang, Y., Erbertseder, T. & Chrysoulakis, N. (Hrsg.). SPIE - The international society for optics and photonics, 107930KElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2017

Trends in Spatial Analysis and Modelling: Decision-Support and Planning StrategiesBehnisch, M. & Meinel, G., 24 Okt. 2017, Springer, Cham, 214 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie