Zur Person
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Prof. Dr. Martin Behnisch, Lehrstuhl für Raumbezogene Information und Modellierung, gemeinsame Berufung mit dem IÖR
Kontakt
© Foto: R. Vigh/IÖR-Media
Name
Prof. Dr. Martin Behnisch
Professur für Raumbezogene Information und Modellierung
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Fachliches Spektrum
- Spatial Data Science
- Urban Data Mining
- Monitoring der Siedlungs-und Freiraumentwicklung
- Charakteristika und Einflussgrößen von Flächen(neu-)inanspruchnahme
- Versiegelung und Zersiedelung
- Struktur und energetische Qualität von nationalen und europäischen Gebäudebeständen
Berufliche Entwicklung
| Seit 09/2023 | Leitung des Forschungsbereichs Raumbezogene Information und Modellierung am IÖR und Universitätsprofessor an der TU Dresden, Lehrstuhl für Raumbezogene Information und Modellierung |
|---|---|
| Seit 03/2011 | Seniorwissenschaftler und Projektleiter am IÖR |
| 2015 - 2023 | Lehrbeauftragter am Fachgebiet Raumbezogene Informationsverarbeitung und Modellbildung (RIM), Fakultät Raumplanung, Technische Universität Dortmund |
| 09/2007 - 03/2011 | Wissenschaftliche und höhere wissenschaftliche Mitarbeit am Institut für Denkmalpflege und Bauforschung, Prof. Dr. Uta Hassler, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH) |
| 2006 | Senior Lecturer, Dept. of Urban Planning, School of Architecture, Tianjin University (TJU, China) |
Ausbildung
| 2007-2009 | Postgraduales Studium Geographical Information Science & Systems (120 ECTS) an der Paris Lodron Universität Salzburg, Zentrum für Geoinformatik. Master of Science (Geographical Information Systems) – MSc (GIS), "Mit Auszeichnung bestanden". |
|---|---|
| 2004-2007 | Promotion (summa cum laude) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Thema: "Urban Data Mining. Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt". |
| 1998-2004 | Studium der Architektur am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). |
| 1995-1998 | Studium des Holzbaus und der Bauelemente an der Berufsakademie Sachsen |
Publikationen
43 Einträge
2017
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Effects of the payout system of income taxes to municipalities in Germany, 1 April 2017, in: Applied geography. 81, S. 21-31, 11 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Überprüfung eines strategischen Leitbilds unter Verwendung geostatistischer Methoden: Analyse am Beispiel des Dresdner Landschaftsplan-Entwurfs, 2017, in: Naturschutz und Landschaftsplanung. 49, 3, S. 85-92, 8 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2016
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A workflow for automatic quantification of structure and dynamic of the German building stock using official spatial data, Aug. 2016, in: ISPRS International Journal of Geo-Information. 5, 8, 142Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel