Forschungsfelder
Generell ermöglichen neue kleinräumige Datenangebote und Techniken des Spatial Data Science und der GeoAI die fundierte Analyse räumlicher Merkmale und Muster sowie die Unterstützung von Entscheidungen zu aktuellen und zukünftigen Trends der Stadt- und Regionalentwicklung. Räumliche Informationen und Modellierungen gewinnen zunehmend an wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Bedeutung, insbesondere vor dem Hintergrund der human-ökologischen Krise und des digitalen Zeitalters. Sie sind zentral für raumbezogene und gesellschaftliche Nachhaltigkeitstransformationen und eröffnen damit erhebliche Chancen für die anwendungsorientierte Grundlagenforschung.