Professur für Raumbezogene Information und Modellierung gB/IÖR

Überblick

Prof. Dr.-Ing. Martin Behnisch

Auf dem Foto sieht man eine weibliche Person, welche sich Notizen aus einem Buch herausschreibt. Um die Person herum liegen weitere Bücherstapel.

Im digitalen Zeitalter ist die Fähigkeit und Kompetenz zur Anwendung von Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence von zunehmender gesellschaftlicher Bedeutung – dies in inter- und transdisziplinären Teams.

3D-Darstellung einer Stadt mit Solorpotential

Forschung

Die Professur forscht zu Spatial Data Science und Geospatial Artificial Intelligence, um räumliche Daten, Modelle und Simulationen für nachhaltige und resiliente Stadt- und Regionalentwicklung nutzbar zu machen. Ein zentrales Anliegen ist dabei, komplexe Erkenntnisse verständlich aufzubereiten und in Entscheidungsprozesse verschiedener Zielgruppen zu integrieren.

Professur für Raumbezogene Information und Modellierung gB/IÖR

Die Professur befasst sich in Forschung und Lehre mit Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence. Ziel ist es, räumliche Daten, Indikatoren, Modellierungen und Simulationen sowie Werkzeuge der Entscheidungsunterstützung so in die Anwendung zu bringen, dass sie tiefgreifende Transformationen unterstützen und zur nachhaltigen und resilienten Gestaltung von Regionen, Städten und Quartieren beitragen.

Eine besondere Herausforderung besteht in der Verständlichkeit der gewonnenen Erkenntnisse für unterschiedliche Zielgruppen, ebenso wie die damit verbundene erfolgreiche Integration in Entscheidungsprozesse. Im Kontext des digitalen Zeitalters bietet sich auf dieser Basis ein enormes Potenzial, die aktuelle globale sozial-ökologische Krise wirksam anzugehen.