Die Professur stellt sich vor
Sowohl in der Forschung als auch in der Lehre befassen wir uns mit statistischen Methoden zur Verarbeitung und Analyse komplexer und oftmals mehrdimensionaler Daten aus den Bereichen Mobilität, Verkehr und Wirtschaft. Die Verfahren umfassen dabei die (Vor)verarbeitung und Visualisierung der Daten, die Ermittlung und Modellierung von Zusammenhängen und Mustern, sowie die Prognose zukünftiger Ereignisse und die Optimierung der zugrundeliegenden Modelle und Algorithmen.
Neben der reinen Wissensextraktion aus den Daten interessieren uns methodische Fragestellung, wie zum Beispiel bezüglich der Nutzerfreundlichkeit, Effizienz, Plausibilität, Robustheit und Zuverlässigkeit der Verfahren und bezüglich der Faktoren, die die algorithmischen Entscheidungen beeinflussen.
© PantherMedia / iinspiration
Datenanalyse mit R
In der Lehre übernehmen wir wichtige Aufgaben im deutschsprachigen Bachelorstudiengang Verkehrswirtschaft sowie im englischsprachigen Masterstudiengang Transportation Economics.
In den beiden zuvor genannten Studiengängen richten wir insbesondere die Veranstaltungen der Schwerpunktbereiche Data Analytics aus. Dabei ist die (open source) Statistik-Software R jeweils integraler Bestandteil unserer Kurse. Auf Grund der Vielfalt an R-Paketen können wir dabei Inhalte vermitteln, die von der effizienten Vorverarbeitung von Daten über die Erstellung interaktiver Visualisierungen bis hin zur Generierung komplexer Modelle mittels maschineller Lernverfahren reichen.