Lehrstuhlinhaber/in
Professor
NameHerr Prof. Dr. rer. pol. Pascal Kerschke
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Professur für Big Data Analytics in Transportation
Professur für Big Data Analytics in Transportation
Besuchsadresse:
Bürozentrum Falkenbrunnen (FAL), Zimmer 005a (EG) Würzburger Str. 35
01187 Dresden
Sprechzeiten:
nach Vereinbarung
- Data Science
- Machine Learning
- Automated Algorithm Selection & Configuration
(Automated Machine Learning) -
Optimierung:
- Kontinuierliche (Black-Box) Optimierung
- Mehrkriterielle Optimierung
- Routen-Optimierung
-
Benchmarking:
- Exploratory Landscape Analysis
- Visualisierung
- Statistische Performance-Analyse
- Interpretierbarkeit Algorithmischen Verhaltens
(Interpretable Machine Learning, Explainable AI)
Koordinierendes Gründungsmitglied:
- Benchmarking Network
- COSEAL (Configuration and Selection of Algorithms)
Mitglied und/oder Unterstützer:
- ACM SigEVO (Special Interest Group on Genetic and Evolutionary Computation der Association for Computing Machinery)
- CLAIRE (Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe)
-
DStatG (Deutsche Statistische Gesellschaft)
- ERCIS (European Research Center for Information Systems)
-
GfKl (Gesellschaft für Klassifikation)
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GI (Gesellschaft für Informatik)
- IEEE CIS Task Force on Benchmarking
2024
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Physical Layer Security: Learning-Aided Attack Detection based on 5G NR SRS , 30 Sept. 2024, 2024 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS). S. 1-6Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Dancing to the State of the Art?: How Candidate Lists Influence LKH for Solving the Traveling Salesperson Problem , 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part I. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.).S. 100-115, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Reinvestigating the R2 Indicator: Achieving Pareto Compliance by Integration , 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part IV. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.).S. 202-216, 15 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Impact of Training Instance Selection on Automated Algorithm Selection Models for Numerical Black-box Optimization , 14 Juli 2024, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. Association for Computing Machinery (ACM), S. 1007 - 1016, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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Neural Networks as Black-Box Benchmark Functions Optimized for Exploratory Landscape Features , 30 Aug. 2023, FOGA '23: Proceedings of the 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. S. 129-139, 11 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Evaluation of Algorithms from the Nevergrad Toolbox on the Strictly Box-Constrained SBOX-COST Benchmarking Suite , 15 Juli 2023, GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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GECCO 2023 Tutorial: Exploratory Landscape Analysis , 15 Juli 2023, GECCO '23 Companion: Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation. S. 990–1007, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Tools for Landscape Analysis of Optimisation Problems in Procedural Content Generation for Games , März 2023, in: Applied soft computing : the official journal of the World Federation on Soft Computing (WFSC). 136, 110121Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A study on the effects of normalized TSP features for automated algorithm selection , Jan. 2023, in: Theoretical computer science : the journal of the EATCS. 940, B, S. 123-145, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Peak-A-Boo! Generating Multi-objective Multiple Peaks Benchmark Problems with Precise Pareto Sets , 2023, Evolutionary Multi-Criterion Optimization - 12th International Conference, EMO 2023, Proceedings. Emmerich, M., Deutz, A., Wang, H., Kononova, A. V., Naujoks, B., Li, K., Miettinen, K. & Yevseyeva, I. (Hrsg.).14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2022
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Mixture of Decision Trees for Interpretable Machine Learning , Dez. 2022, Proceedings - 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2022. Wani, M. A., Kantardzic, M., Palade, V., Neagu, D., Yang, L. & Chan, K. (Hrsg.).S. 1175-1182, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Plotting Impossible? Surveying Visualization Methods for Continuous Multi-Objective Benchmark Problems , Dez. 2022, in: Congress on Evolutionary Computation (CEC). 26, 6, S. 1306-1320, 15 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Process-Oriented Stream Classification Pipeline: A Literature Review , 9 Sept. 2022, in: Applied sciences. 12, 18, 9094Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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The objective that freed me: a multi-objective local search approach for continuous single-objective optimization , 5 Sept. 2022, in: Natural computing : an innovative journal bridging biosciences and computer sciences ; an international journal. 22, 2, S. 271 - 285, 15 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A collection of deep learning-based feature-free approaches for characterizing single-objective continuous fitness landscapes , 8 Juli 2022, GECCO 2022 - Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference. S. 657-665, 9 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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MOLE: Digging Tunnels Through Multimodal Multi-objective Landscapes , 8 Juli 2022, GECCO 2022 - Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference. S. 592-600, 9 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Estimation of component reliability from superposed renewal processes by means of latent variables , März 2022, in: Computational statistics. 37, 1, S. 355–379, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Automated Algorithm Selection in Single-Objective Continuous Optimization: A Comparative Study of Deep Learning and Landscape Analysis Methods , 2022, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVII - 17th International Conference, PPSN 2022, Proceedings. Rudolph, G., Kononova, A. V., Aguirre, H., Kerschke, P., Ochoa, G. & Tušar, T. (Hrsg.).S. 3-17, 15 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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BBE: Basin-Based Evaluation of Multimodal Multi-objective Optimization Problems , 2022, 17th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature. 15 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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HPO × ELA: Investigating Hyperparameter Optimization Landscapes by Means of Exploratory Landscape Analysis , 2022, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVII - 17th International Conference, PPSN 2022, Proceedings. Rudolph, G., Kononova, A. V., Aguirre, H., Kerschke, P., Ochoa, G. & Tušar, T. (Hrsg.).S. 575-589, 15 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVII: 17th International Conference, PPSN 2022, Dortmund, Germany, September 10–14, 2022, Proceedings, Part I , 2022, Springer, ChamElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie
2021
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Towards Feature-Free Automated Algorithm Selection for Single-Objective Continuous Black-Box Optimization , 5 Dez. 2021, 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2021 - ProceedingsElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Peeking beyond peaks: Challenges and research potentials of continuous multimodal multi-objective optimization , Dez. 2021, in: Computers and Operations Research. 136, 105489Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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On the potential of normalized TSP features for automated algorithm selection , 6 Sept. 2021, FOGA 2021 - Proceedings of the 16th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic AlgorithmsElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Lifting the Multimodality-Fog in Continuous Multi-objective Optimization , 2021, Natural Computing Series. S. 89-111, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
- seit 2021:
Inhaber der Professur für Big Data Analytics in Transportation,
Fakultät Verkehrswissenschaften "Friedrich List", Technische Universität Dresden - seit 2019:
Dozent im Masterstudiengang IT-Management,
WWU Weiterbildung, Münster - seit 2019:
Dozent im Zertifikatsstudiengang Data Science,
WWU Weiterbildung, Münster - 2017 - 2021:
PostDoc am Lehrstuhl für Data Science: Statistik & Optimierung,
Institut für Wirtschaftsinformatik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster - 2017 - 2020:
Dozent im dualen Studiengang Betriebswirtschaftslehre und Steuern,
Fachhochschule Münster - 2013 - 2017:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Data Science: Statistik & Optimierung,
Institut für Wirtschaftsinformatik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster
- 2013 - 2017:
Promotion (Dr. rer. pol.) am Institut für Wirtschaftsinformatik,
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Westfälische Wilhelms-Universität Münster- Titel der Doktorarbeit: Automated and Feature-Based Problem Characterization and Algorithm Selection Through Machine Learning
- 2010 - 2013:
Datenwissenschaft (M.Sc.), Technische Universität Dortmund - 2011:
Auslandssemester (ERASMUS) an der Universität Bergen, Bergen, Norwegen - 2007 - 2010:
Datenanalyse und Datenmanagement (B.Sc.), Technische Universität Dortmund
- 09/2021:
Nominiert für den FOGA XVI Best Paper Award (2021),
FH Vorarlberg und Organisationskommittee der FOGA XVI- Nominiert wurde die Publikation:
Jonathan Heins, Jakob Bossek, Janina Pohl, Moritz Seiler, Heike Trautmann and Pascal Kerschke (2021). On the Potential of Normalized TSP Features for Automated Algorithm Selection. 16th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms (FOGA XVI), S. 1 - 15, ACM.
- Nominiert wurde die Publikation:
- 12/2018:
Dissertationspreis der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät,
Westfälische Wilhelms-Universität Münster - 09/2018:
Invited Young Researcher auf dem 6th Heidelberg Laureate Forum,
Heidelberg Laureate Forum Foundation - 09/2016:
PPSN XIV Best Paper Award (2016),
Edinburgh Napier University und Organisationskommittee der PPSN XIV- Ausgezeichnet wurde die Publikation:
Pascal Kerschke, Hao Wang, Mike Preuss, Christian Grimme, André Deutz, Heike Trautmann, Michael Emmerich (2016). Towards Analyzing Multimodality of Continuous Multiobjective Landscapes. International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XIV), S. 962 - 972, Springer.
- Ausgezeichnet wurde die Publikation: