Konstantin Dietrich, M.Sc.

Mitarbeiter/in (ScaDS.AI)
NameHerr Konstantin Dietrich M.Sc.
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Professur für Big Data Analytics in Transportation
Professur für Big Data Analytics in Transportation
Besuchsadresse:
Bürozentrum Falkenbrunnen (FAL), Zimmer 011b (EG) Würzburger Str. 35
01187 Dresden
Sprechzeiten:
nach Vereinbarung
- Black Box Optimization Benchmarking (insb. Erweiterung von vorhandenen Benchmark Suites)
- Explorative Landschafts Analyse
- Data Science
- 2017 - 2020:
Physik (M.Sc.), Universität zu Köln - 2015 - 2016:
Auslandssemester an der University of Liverpool, Liverpool, UK - 2013 - 2017:
Physik (B.Sc.), Universität zu Köln
2024
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Hybridizing Target- and SHAP-Encoded Features for Algorithm Selection in Mixed-Variable Black-Box Optimization , 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part II. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.).S. 154–169, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Impact of Training Instance Selection on Automated Algorithm Selection Models for Numerical Black-box Optimization , 14 Juli 2024, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. Association for Computing Machinery (ACM), S. 1007 - 1016, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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Neural Networks as Black-Box Benchmark Functions Optimized for Exploratory Landscape Features , 30 Aug. 2023, FOGA '23: Proceedings of the 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. S. 129-139, 11 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Evaluation of Algorithms from the Nevergrad Toolbox on the Strictly Box-Constrained SBOX-COST Benchmarking Suite , 15 Juli 2023, GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2022
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Increasing the Diversity of Benchmark Function Sets Through Affine Recombination , 2022, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVII - 17th International Conference, PPSN 2022, Proceedings. Rudolph, G., Kononova, A. V., Aguirre, H., Kerschke, P., Ochoa, G. & Tušar, T. (Hrsg.).S. 590-602, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband