Software

Software, die von Mitgliedern unserer Gruppe aktiv (mit-)entwickelt wird (bzw. wurde):

• aslib-r:
  R-Interface für die ASlib
• flacco:
  R-Paket zur Berechnung von ELA-Features mit interaktivem Dashboard
• mlr:
  R-Paket zur Umsetzung von  Machine Learning in R (Vorgänger von mlr3)
• mogsa:
  R-Paket mit Implementierung des MOGSA-Algorithmus
• moPLOT:
  R-Paket für die Visualisierung von kontinuierlichen, mehrkriteriellen Problemlandschaften mit interaktivem Dashboard
• openml-r:
  R-Interface für OpenML
• ParamHelpers:

  R-Paket mit (Hilfs-)Funktionen zur besseren Beschreibung und Verarbeitung von (Hyper-)Parametern im Rahmen von Black-Box-Optimierung oder der Konfiguration maschineller Lernverfahren (Vorgänger von paradox)

• pflacco:
  Python-Implementierung von flacco (s. oben)
• smoof:
  R-Paket mit beliebten Test-Funktionen aus der Optimierungs-Community
• salesperson:
  Anbindung von unterschiedlichen TSP-Solvern in R und Berechnung von Instanz-Merkmalen
• TSP Feature Normalization EDAshboard:
  Interaktives Dashboard zur Untersuchung der Unterschiede zwischen normalisierten und nicht-normalisierten TSP Features
• tspgen:

  R-Paket zur Generierung von TSP Instanzen, die durch sequentielle Anwendung problemspezifischer Mutationsoperatoren erzeugt werden