Bachelor
Übersicht
Die Lehrveranstaltungen für den Bachelor-Studiengang Wirtschaftswissenschaften sind wie folgt vorgesehen:
nach alter PO (Immatrikulation bis zum SS 2014)
- SS, Lehrveranstaltung Ökonometrie I (SWS 2/1/0; Veranstaltungen: Vorlesung und Übung); Prüfung: Klausur 90 Minuten und/oder Lehrveranstaltung Ökonometrische Analyseverfahren (SWS 2/2/0; Veranstaltungen: Vorlesung); Prüfung: Klausur 90 Minuten
- WS, Lehrveranstaltung Ökonometrie II (SWS 2/1/0; Veranstaltungen: Vorlesung und Übung); Prüfung: Klausur 90 Minuten und/oder Empirische Ökonometrie (SWS 2/2/0; Veranstaltungen: Vorlesung und Übung); Prüfung: Klausur 90 Minuten
- INFORMATIONEN ZU UNSEREM AQUA-MENTORING FINDEN SIE IN OPAL
| Lehrveranstaltungen | SWS (V/Ü/S) | Angebot im: | LP | Prüfung |
|---|---|---|---|---|
| Ökonometrie I | 2/1/0 | SS | 3 | Kl 90 min |
| Ökonometrie II | 2/1/0 | WS | 3 | Kl 90 min |
| Ökonometrische Analyseverfahren | 2/2/0 | SS | 3 | Kl 90 min |
| Empirische Ökonometrie | 2/2/0 | WS | 3 | Kl 90 min |
Anrechenbarkeit von Modulen:
Quantitative Verfahren (WW-BA-13)
Ergänzende Qualifikationsziele (WW-BA-14 / WW-BA-15)
Ergänzende Aspekte der Wirtschaftsinformatik (WI-BA-06)
nach neuer PO (Immatrikulation ab WS 2014/15)
- SS, Modul Quantitative Verfahren / Ergänzungsbereich QV: Lehrveranstaltung Ökonometrie Grundlagen (SWS 2/1/0; Veranstaltungen: Vorlesung und Übung); Prüfung: Klausur 90 Minuten und/oder Modul Ergänzungsbereich QV: Lehrveranstaltung Ökonometrische Analyseverfahren (SWS 2/2/0; Veranstaltungen: Vorlesung); Prüfung: Klausur 90 Minuten
- WS, Modul Quantitative Verfahren / Ergänzungsbereich QV: Lehrveranstaltung Ökonometrie Vertiefung (SWS 2/1/0; Veranstaltungen: Vorlesung und Übung); Prüfung: Klausur 90 Minuten und/oder Modul Ergänzungsbereich QV: Empirische Ökonometrie (SWS 2/2/0; Veranstaltungen: Vorlesung und Übung); Prüfung: Klausur 90 Minuten
- INFORMATIONEN ZU UNSEREM AQUA-MENTORING FINDEN SIE IN OPAL
| Lehrveranstaltungen | SWS (V/Ü/S) | Angebot im: | LP | Prüfung |
|---|---|---|---|---|
| Ökonometrie Grundlagen | 2/1/0 | SS | 5 | Kl 90 min |
| Ökonometrie Vertiefung | 2/1/0 | WS | 5 | Kl 90 min |
| Ökonometrische Analyseverfahren | 2/2/0 | SS | 5 | Kl 90 min |
| Empirische Ökonometrie | 2/2/0 | WS | 5 | Kl 90 min |
Ökonometrie I / Ökonometrie Grundlagen
Die Studierenden lernen, einfache ökonometrische Modelle aufzustellen, diese zu analysieren und in diversen ökonomischen Anwendungen zu interpretieren. Am Beispiel des linearen Einfach-Regressionsmodells wird das Prinzip der Kleinsten Quadrate eingeführt und die Ergebnisse der Schätzung mittels statistischer Tests, Konfidenzintervallen und Gütemaße bewertet. Die Erweiterung zum linearen Modell mit mehreren Einflussvariablen beinhaltet auch Fälle von Parameterrestriktionen und zugehörige statistische Tests.
Ökonometrie II / Ökonometrie Vertiefung
Gegenstand dieser Veranstaltung ist das multiple lineare Regressionsmodell. Zunächst erfolgt eine detaillierte Analyse adäquater Verfahren bei Abweichungen von den Modellannahmen (Autokorrelation, Heteroskedastie, Multikollinearität). Anschließend werden Regressionen mit Dummy-Variablen und Modelle mit binären abhängigen Variablen betrachtet.
Empfohlene Einführungsliteratur
- Greene, W.H.: Econometric analysis, 2008
- Gujarati, D.: Basic Econometrics, 2003
- Von Auer, L.: Ökonometrie - Eine Einführung, 2005
Ökonometrische Analyseverfahren
Die Veranstaltung hat zum Ziel, grundlegende Fragestellungen der empirischen Ökonometrie / Wirtschaftsforschung vorzustellen und Lösungsansätze aufzuzeigen. Das betrifft im ersten Teil der Veranstaltung vor allem Aspekte der Datenerhebung, Modellbildung und die Auswahl geeigneter Analysesoftware. Dabei werden auch eventuelle Diskrepanzen zwischen den Modellen und ihrem empirischen Gegenpart erörtert. Der zweite Teil der Veranstaltung zielt darauf ab, den Teilnehmern einen anwendungsorientierten Überblick über das verfügbare ökonometrische Instrumentarium zu geben und die ermittelten Ergebnisse sachgerecht zu interpretieren.
Empirische Ökonometrie
Die Veranstaltung baut auf dem Kurs Ökonometrie I auf. Behandelt werden zum einen Annahmeverletzungen im Linearen Regressionsmodell wie stochastische Regressoren, nicht normalverteilte Fehler und falsche Modellspezifikation. Weitere Themen sind Regressionsdiagnostik (Ausreißer, einflussreiche Beobachtungen), nichtlineare KQ-Schätzung und Maximum-Likelihood-Schätzung sowie ökonometrische Modelle für Wirkungsverzögerungen.
Themen für die Bachelorarbeiten
Der Lehrstuhl bietet die Betreuung von Bachelorarbeiten an. Eine Liste der freien Themen finden Sie hier. In Absprache mit dem Lehrstuhl kann auch ein eigenes ökonometrisches Thema bearbeitet werden. Bei Interesse an einer Bachelorarbeit bzw. bei Fragen schicken Sie bitte eine Email an den entsprechend ins Auge gefassten Betreuer.