"Situating machine learning – On the calibration of problems in practice“. Richard Groß & Susann Wagenknecht veröffentlichen gemeinsames Paper

Unser Kollegiat Richard Groß verfolgt im Fach Soziologie bei Jun. Prof.ⁱⁿ Susann Wagenknecht und Prof. Dominik Schrage ein ethnografisches Promotionsprojekt zu „Situationen maschinellen Lernens“.
Nun veröffentlichte er  gemeinsam mit Susann Wagenknecht das Paper "Situating machine learning – On the calibration of problems in practice“, erschienen in der Zeitschrift "Distinktion. Journal of Social Theory“.

Aus dem Abstract des Artikels:
"In this paper, we employ John Dewey’s notion of the situation as an analytic lens for observing and theorizing machine learning. Based on two ethnographic case studies in art and science, we account for machine learning as practice and examine the dynamics of the situations it gives rise to. (…) As a contribution to ongoing discussions in social theory, we reframe existing characterizations of machine learning as issues of latency and addressability in cooperation."