Veröffentli­chungen

2024

• Novel Metric for Non-Invasive Beat-to-Beat Blood Pressure Measurements Demonstrates Physiological Blood Pressure Fluctuations during PregnancyZimmermann, D., Malberg, H. & Schmidt, M., 15 Mai 2024, in: Sensors. 24, 10, 3151Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Assessment of kidney graft quality during normothermic machine perfusion using NMR spectroscopy as a valuable toolPutz, J., Yakac, A. E., Füssel, S., Thomas, C., Markgraf, W., Kromnik, S., Döcke, A. & 6 weitere, 5 März 2024, European Urology: Abstracts EAU24 - 39th Annual EAU Congress. Supplement 1 Aufl., Elsevier Science B.V., Band 85. S. S2000-S2000, 1 S., A0937Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
• Use of machine learning algorithms to detect fear of falling in people with multiple sclerosisTrentzsch, K., Schumann, P., Stölzer-Hutsch, H., Stecher, N., Malberg, H. & Ziemssen, T., März 2024, in: Clinical Neurophysiology. 159, S. e32-e33Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
• Torsobarography: Intra-Observer Reliability Study of a Novel Posture Analysis Based on Pressure DistributionStecher, N., Heinke, A., Żurawski, A. Ł., Harder, M. R., Schumann, P., Jochim, T. & Malberg, H., 24 Jan. 2024, in: Sensors. 24, 3, 768Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Feasibility of a Shape-Memory-Alloy-Actuator System for Modular Acetabular CupsRotsch, C., Kemter-Esser, K., Dohndorf, J., Knothe, M., Drossel, W. & Heyde, C., 12 Jan. 2024, in: Bioengineering. 11, 1, 75Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Cardiovascular Diseases Inhibit the Activation of Cardio-Cerebral Coupling During ArousalsHohmuth, R., Müller, J., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
• Detecting Atrial Fibrillation from Reduced-Lead Electrocardiograms of Mobile Patches Using Interpretable FeaturesHammer, A., Schmitz, B., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024, in: Computing in Cardiology. 51, S. 1-4Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
• Evaluation der KI-gestützten Arousal-Detektion auf der Basis von Schlaflabordaten im Vergleich zu öffentlichen Schlaflabordaten: Resultierende Empfehlungen für die Anwendung in der wissenschaftlichen PraxisEhrlich, F., Sehr, T., Brandt, M. D., Schmidt, M., Malberg, H., Sedlmayr, M. & Goldammer, M., 2024Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
• Harmonisierung polysomnographischer Daten: die SleepHarmonizer ToolboxEhrlich, F., Sedlmayr, M. & Goldammer, M., 2024Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
• Morphology Features Self-Learned by Explainable Deep Learning for Atrial Fibrillation Detection Correspond to Fibrillatory WavesHammer, A., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024, 2024 Computing in Cardiology Conference. Karlsruhe, Band 51. S. 1-4, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband