Veröffentli­chungen

2024

• Torsobarography: Intra-Observer Reliability Study of a Novel Posture Analysis Based on Pressure DistributionStecher, N., Heinke, A., Żurawski, A. Ł., Harder, M. R., Schumann, P., Jochim, T. & Malberg, H., 24 Jan. 2024, in: Sensors. 24, 3, 768Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Feasibility of a Shape-Memory-Alloy-Actuator System for Modular Acetabular CupsRotsch, C., Kemter-Esser, K., Dohndorf, J., Knothe, M., Drossel, W. & Heyde, C., 12 Jan. 2024, in: Bioengineering. 11, 1, 75Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Cardiovascular Diseases Inhibit the Activation of Cardio-Cerebral Coupling During ArousalsHohmuth, R., Müller, J., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
• Detecting Atrial Fibrillation from Reduced-Lead Electrocardiograms of Mobile Patches Using Interpretable FeaturesHammer, A., Schmitz, B., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024, in: Computing in Cardiology. 51, S. 1-4Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
• Evaluation der KI-gestützten Arousal-Detektion auf der Basis von Schlaflabordaten im Vergleich zu öffentlichen Schlaflabordaten: Resultierende Empfehlungen für die Anwendung in der wissenschaftlichen PraxisEhrlich, F., Sehr, T., Brandt, M. D., Schmidt, M., Malberg, H., Sedlmayr, M. & Goldammer, M., 2024Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
• Harmonisierung polysomnographischer Daten: die SleepHarmonizer ToolboxEhrlich, F., Sedlmayr, M. & Goldammer, M., 2024Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
• Influence of Autonomic Nervous System Activity on Cerebral Autoregulation in Traumatic Brain InjuryGöttling, M., Meyer, B., Schwendner, M., Krieg, S., Tetschke, F., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024, in: Computing in Cardiology. 51, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
• Morphology Features Self-Learned by Explainable Deep Learning for Atrial Fibrillation Detection Correspond to Fibrillatory WavesHammer, A., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024, in: Computing in Cardiology. 51, S. 1-4, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
• Towards Remote Blood Pressure Estimation Using RGB CamerasScherpf, M., Ernst, H., Malberg, H. & Schmidt, M., 2024, Preceedings of the 2024 Computing in Cardiology Conference. 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2023

• Assessing Brain Dynamics for Predicting Postanoxic Coma Recovery: An EEG Based ApproachGöttling, M., Hohmuth, R., Ehrlich, F., Ernst, H., Hammer, A., Scherpf, M. & Schmidt, M., 26 Dez. 2023, 2023 Computing in Cardiology (CinC). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband