Xinyu Wang

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Herr Dipl.-Ing. Xinyu Wang

Smart Architectures Gruppe

E-Mail senden

Kontaktinformationen

work

Besuchsadresse:

Barkhausenbau, BAR E16 Helmholtzstrasse 18

01069 Dresden

work

Besuchsadresse:

Barkhausenbau, E 16 Helmholtzstrasse 18

01069 Dresden

Team

2021	Fachpraktikant Sniffbot Projekt TU Dresden - Professur für Prozessleittechnik
2020 bis 2023	Wissenschaftliche Hilfskraft TU Dresden - Professur für Prozessleittechnik
seit 2023	Wissenschaftlicher Mitarbeiter TU Dresden - Professur für Prozessleittechnik

7 Einträge

Leveraging Machine Learning for Real-Time Performance Prediction of Near Infrared Separators in Waste Sorting PlantIqbal, I. M., Wang, X., Viedt, I. & Urbas, L., 27 Juli 2025, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 35). Van Impe, J., Léonard, G., Bhonsale, S. S., Polanska, M. & Logist, F. (Hrsg.). PSE Press, S. 1688-1693, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

Scalable data pipeline: Ontology-based OPC UA data access for the industrial internet of thingsRani, F., Wang, X., Charania, Z., Vogt, L. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024 : 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl., VDI Verlag, Düsseldorf, S. 419-434, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Steigerung der Energieeffizienz für eine nachhaltige Entwicklung in der Produktion: Die Rolle des maschinellen Lernens im ecoKI-ProjektWang, X., Rani, F., Charania, Z., Vogt, L., Klose, A. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024); AI beats Automation?. 1 Aufl., VDI Verlag, Düsseldorf, S. 825-840, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

A Centralized MongoDB Based Repository Design for IIoT Data : The ecoKI ProjectRani, F., Wang, X., Mutlu, I. & Urbas, L., 2023, 22nd IFAC World CongressElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
ecoKI: A Path Towards Sustainable Energy Efficiency OptimizationRani, F., Wang, X., Charania, Z., Khaydarov, V., Hasan, I. H. & Urbas, L., 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
ecoKI - a research and technology platform to improve the energetic efficiency of industrial process via digitalization and artificial intelligenceKrujatz, F., Khaydarov, V., Wang, X., Rani, F., Charania, Z. & Urbas, L., 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster

A Comparative Study to Evaluate the Performance of Communication Protocols for Process IndustryWang, X., Mutlu, I., Rani, F., Drowatzky, L. & Urbas, L., 30 Nov. 2022, 2022 32nd International Telecommunication Networks and Applications Conference (ITNAC). S. 170-177, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband