Smart Architectures (SmArt)
Einführung
Das Smart Architectures Team konzentriert sich auf neue Methoden und Ansätze, um durch Architekturkonzepte die Grundlagen für flexible, effiziente und zuverlässige cyber-physische Produktionssysteme der Zukunft zu legen. Dabei fließen insbesondere die steigenden Anforderungen bezüglich Time-to-Market, Quality, Flexibility, Reliability and Complexity-Handling in die Forschung ein.

Überblick "Smart Architectures" Gruppe
Forschungsschwerpunkte
- Wie können im Bereich der Prozess-, Fertigungs- und Pharmaindustrie die Automatisierungsarchitekturen für die Industrie 4.0 und darüber hinaus zukunftssicher gestaltet werden?
- Wie kann durch geeignete Systemarchitekturen der Einsatz von fortschrittlichen Automatisierungsmethoden wie Künstlicher Ingelligenz, Machine Learning oder modelprädiktiver Regelung in der Industrie ermöglicht bzw. erleichtert werden?
- Wie können neuartige Maßnahmen und Anwendungen gestaltet werden, um die Qualität, Stabilität und Integrität der in der Industrie 4.0 anfallenden Daten zu gewährleisten?
- Wie können neue Methoden und Ansätze implementiert werden, um effizientere Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung im industriellen Kontext zu ermöglichen?
Innovative Methoden und Werkzeuge
- Szenariotechniken zur Anforderungsermittlung doi.org/10.51202/9783181024195
- Smarte Automatisierungsarchitekturen doi.org/10.1109/ETFA.2019.8869439
- Technologieanalysen doi.org/10.1109/ITNAC55475.2022.9998327
- Konzeptentwicklung für datengetriebene Industrieanwendungen FIS TU Dresden
- Erprobung theorethischer Ansätze im Process-to-Order Lab doi.org/10.2139/ssrn.4456423
Lehre
Forschungsprojekte
- ecoKI - Steigerung der Energieeffizienz in der Produktion durch Digitalisierung und KI
- ENSORT - Steigerung der Energieefffizienz im Abfall- und Recyclingstoff-Sortierprozess durch Erhöhung des Automatisierungsgrades
Das Team

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dipl.-Ing. Lucas Vogt
Teamleiter - Smart Architectures Gruppe
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Besuchsadresse:
Merkelbau, MER/12A Helmholtzstraße 14
01069 Dresden
Gruppenleitung
Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen:
Fatima Rani M.Sc.
Dipl.-Ing. Xinyu Wang
Ehemalige Mitarbeiter:innen:
Dr. Ilhan Mutlu
Veröffentlichungen
2025
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A Comparative Analysis of Industrial MLOps prototype for ML Application Deployment at the edge devices , 1 Juli 2025, Proceedings of the 35th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE). PSE Press, S. 1878-1883Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Aligning the LLM Landscape with the Modular Plant Engineering Workflow , 1 Juli 2025, AUTOMATION 2025 - 26. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik: Human Centric Automation. Baden-Baden: VDI Verlag, Düsseldorf, S. 141-152, 12 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Developing an Adaptive UI for Complex, Non-Linear Semiconductor Production Plans , 18 April 2025, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht > Vorabdruck (Preprint)
2024
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Bringing Human Cognition to Machines: Introducing Cognitive Edge Devices for the Process Industry , 12 Dez. 2024, Proceedings - 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Far vs. Near: A Decision Framework for Cloud and Edge Use in the Process Industry , 12 Dez. 2024, Proceedings - 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Industrial Control as a Service: "As a Service" automation in practice , 18 Nov. 2024, in: atp magazin. 66, 11-12, S. 76-83, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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IIoT Data-Driven Analytics Pipeline for Industrial Process Engineering , 11 Nov. 2024Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
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Containerisierung von Model Predictive Control für modulare Anlagen: Ein Schritt zu intelligenten Edge Systemen , 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl., VDI Verlag, Düsseldorf, S. 33-45, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Demonstration von “Industrial Control as a Service” für Biopharma-Anwendungen , 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl., VDI Verlag, Düsseldorf, S. 485-496, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Scalable data pipeline: Ontology-based OPC UA data access for the industrial internet of things , 2 Juli 2024, Automation 2024 : 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl., VDI Verlag, Düsseldorf, S. 419-434, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband