Erik Marx

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Herr Erik Marx

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Organisationsname

Professur für Didaktik der Informatik

Professur für Didaktik der Informatik

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Besuchsadresse:

Andreas-Pfitzmann-Bau, Raum 2089 Nöthnitzer Str. 46

01187 Dresden

Aufgabenbereiche

• Forschung und Promotion zur Vermittlung des Themengebietes des maschinellen Lernens in der Schule.
• Konzeption, Durchführung und Evaluation von Lernmaterialien und Workshopkonzepte zum Thema Künstliche Intelligenz 
• Lehrtätigkeit in Veranstaltungen der Professur für Didaktik der Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
• Weiterbildungsveranstaltungen für Lehrkräfte und Seiteneinsteiger mit Schwerpunkt KI   
• Öffnen von Forschungsfeldern und damit verbundenen Erkenntnissen im Bereich KI für die breite Öffentlichkeit im ScaDS.AI Projekt

Promotion und Forschung

Ich befasse mich mit der Frage, wie das Themenfeld "Künstliche Intelligenz" (KI), insbesondere der Bereich des maschinellen Lernens (ML), in der Schule vermittelt werden kann. Im Mittelpunkt stehen dabei die Überlegungen, welche ML-Konzepte für das Verständnis und die Entwicklung geeigneter kognitiver Modelle bei Lernenden wesentlich sind und wie Prävorstellungen, die Schüler:innen bereits vor dem schulischen Kontakt mit dem Thema entwickeln, den Lernprozess beeinflussen.

Zur Beantwortung dieser Fragen ist ein Mixed-Methods-Ansatz erforderlich. Um grundlegende Konzepte zu identifizieren, sind Literaturanalysen sowie qualitative Studien zur Erfassung der vorhandenen Prävorstellungen bei Schüler:innen notwendig. Darüber hinaus wird zur Untersuchung der Beständigkeit dieser Prävorstellungen und zur Bewertung der Wirkung von Lerninterventionen ein Messinstrument in Form eines Fragebogens entwickelt, das in quantitativen Studien eingesetzt wird.

Im Rahmen meiner Projektstelle in ScaDS.AI entwerfe ich zudem Lernmaterialien und Workshopkonzepte und erprobe und evaluiere diese mit Schüler:innen  in unserem Schülerlabor EduInf. 

Veröffentlichungen

13 Einträge

2022

• Brief Summary of Existing Research on Students’ Conceptions of AIMarx, E., Leonhardt, T. & Bergner, N., Okt. 2022, S. 1-2, 2 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
• Using Matchboxes to Teach the Basics of Machine Learning: an Analysis of (Possible) MisconceptionsMarx, E., Leonhardt, T., Baberowski, D. & Bergner, N., 8 Sept. 2022, Proceedings of the Second Teaching Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop. PMLR, S. 25-29, 5 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2021

• EduInf - Education in Informatics.Marx, E., Hamann, A., Baberowski, D., Nenner, C., Kazimiers, A., Leonhardt, T. & Bergner, N., 2021, S. 1645-1648Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper

Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.

Hochschullehre

Im Folgenden findet sich eine Übersicht zu angebotenen Lehrveranstaltungen und betreuten Abschlussarbeiten mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.

Lehrveranstaltungen

• (SoSe 24) IT4Advanced - KI in der Schule
• (WiSe 23/24) IT4Advanced - KI in der Schule
• (SoSe 23) IT4Advanced - KI in der Schule
• (WiSe 22/23) IT4Advanced - Vertiefende Aspekte für Informatiklehramtstudierende
• (SoSe 22) Fachdidaktik Informatik - informatische Bildung an Mittelschulen
• (SoSe 21) Fachdidaktik Informatik – ausgewählte Aspekte

Abschlussarbeiten

• (SoSe 25) Evaluation eines Concept Inventory zum maschinellen Lernen mittels kognitiver Interviews
• (WiSe 24/25) Konzeption und Entwicklung eines kollaborativen Lernspiel-Modus zur Einführung in das Themenfeld "Maschinelles Lernen"
• (WiSe 24/25) Entwicklung eines projektbasierten Ansatzes zur Vermittlung der Grundlagen des maschinellen Lernens in der Sekundarstufe II
• (SoSe 24) Schüler:innenvorstellungen zu Empfehlungssystemen
• (SoSe 22) Didaktische Rekonstruktion des maschinellen Lernens im Kontext der Bildverarbeitung - Workshopkonzept für die Sekundarstufe II
• (WiSe 21/22) KI Play – Didaktische Konzeption eines KI-Lernspiels für Multitouch-Tische

Beruflicher Werdegang