Studentische Arbeiten

Wir bieten laufend Themen für studentische Forschungsarbeiten an. Ob Sie ein Thema für eines der forschungsbezogenen Module (z.B. INF-PM-FPA) oder für eine Abschlussarbeit (Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit) suchen, spielt hierbei in der Regel keine Rolle, da wir die meisten Themen entsprechend anpassen können. Wir empfehlen ausdrücklich, die Abschlussarbeit mit einem Forschungsprojekt oder Seminar zu kombinieren, das bereits inhaltlich auf die Arbeit hinarbeitet.

Bei Interesse beachten Sie bitte die folgenden Hinweise und machen Sie sich mit den formalen Anforderungen und dem Anmeldeverfahren beim Prüfungsamt vertraut. Sie können sich auch direkt an ein Mitglied des Lehrstuhls wenden. Für ein erstes Beratungsgespräch können Sie Florian Tschorsch kontaktieren oder einen Termin mit der Betreuer:in des jeweiligen Themas vereinbaren. Eine frühzeitige Kontaktaufnahme ist in jedem Fall empfehlenswert.

Anforderungen und Erwartungen

Wir erwarten, dass Studierende über fundiertes Wissen im Bereich Privacy und Security verfügen, was üblicherweise durch den erfolgreichen Abschluss unserer Kurse nachgewiesen wird. Kandidat:innen für eine Masterarbeit sollten zusätzlich Kenntnisse in einem relevanten Teilgebiet haben, das Bezug zu unseren Forschungsinteressen hat, sowie Erfahrung mit den entsprechenden Forschungsmethoden. Bevor Sie mit der Arbeit beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie ausreichend Zeit für Ihre Forschungsarbeit einplanen. Unsere Erwartung ist, dass Sie Vollzeit an Ihrem Thema arbeiten.

Bei der Abschlussarbeit geht es darum, Ihre Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung und zur Dokumentation von Ergebnissen gemäß wissenschaftlichen Standards zu demonstrieren. Während Bachelorarbeiten praktisch orientiert sein können (also den aktuellen Stand der Wissenschaft widerspiegeln), sollten Masterarbeiten neue Erkenntnisse liefern (also „wir lernen etwas Neues“). Die Bachelorarbeit kann auf Deutsch und Englisch verfasst werden und umfasst üblicherweise 30-40 Seiten. Die Standardsprache für Masterarbeiten ist Englisch und umfasst üblicherweise 60-80 Seiten.

Betreuung

Die Forschungsarbeit und das Verfassen der Ausarbeitung ist ein interaktiver Prozess, der Diskussionen mit Ihrer Betreuer:in und möglicherweise anderen Mitgliedern der Forschungsgruppe umfasst. Studierende verbringen hierzu oft einen Teil ihrer Zeit an unserem Lehrstuhl. Einige Studierende tragen mit ihrer Arbeit auch zu unseren Forschungsprojekten bei oder veröffentlichen Ergebnisse gemeinsam mit uns in wissenschaftlichen Foren. Wenn Sie während der Betreuung Rückmeldung oder Unterstützung benötigen, gehen wir davon aus, dass Sie die Initiative ergreifen und sich mit Ihrer Betreuer:in in Verbindung setzen.

Exposé (Research Proposal)

Nachdem Sie ein Thema mit Ihrer Betreuer:in identifiziert und diskutiert haben, besteht der nächste Schritt darin, ein Exposé (auch Research Proposal) zu verfassen. Das Exposé ist eine prägnante Beschreibung Ihres Themas (max. 3 Seiten Fließtext ohne Bibliographie, möglicherweise unterstützt durch aussagekräftige Tabellen oder Abbildungen). Der Themenvorschlag ist entscheidend, um Erwartungen transparent zu machen. Er dient als Vereinbarung über das Thema zwischen allen beteiligten Parteien mit dem Ziel Erwartungen abzugleichen und etwaige Missverständnisse zu vermeiden.

Im Rahmen der Erstellung des Exposés wird von Studierenden erwartet, dass sie eine erste Recherche durchführen, um sicherzustellen, dass das gewählte Thema zu ihren Interessen passt und ihre vorhandenen Kenntnisse sinnvoll ergänzt.

Ihr Exposé sollte folgende Informationen abbilden und beinhalten:

• Ihr Verständnis des Themas (Problemstellung)
• Den Forschungsstand mit Verweisen auf wissenschaftliche Literatur (verwandte Arbeiten)
• Forschungsfrage(n) und Ihren geplanten Ansatz und Ihre geplante Forschungsmethodik
• Diskussion von Risiken oder ethischen Überlegungen, soweit erforderlich
• Eine grobe Zeitplanung mit 2-3 nicht trivialen Meilensteinen

Bitte beachten Sie, dass die oben genannten Punkte auch als Strukturhilfe für Ihr Exposé verstanden werden können. Folgen Sie bereits beim Schreiben des Exposés einem wissenschaftlichen Schreibstil und versuchen Sie das Thema so präzise wie möglich zu erfassen. Geben Sie auch an, was außerhalb des betrachteten Themas liegt, um Erwartungen einzufangen. Bitte beachten Sie, dass die Entwicklung eines Exposés ein iterativer Prozess ist, der bereits die Interaktion mit Ihrer Betreuer:in erfordert und daher einige Zeit in Anspruch nehmen kann. Ihre Betreuer:in muss Ihren endgültigen Themenvorschlag akzeptieren, bevor die Arbeit angemeldet werden kann.

Derzeitige Themen (Arbeitstitel)

• Entropy Estimation of Channel Reciprocity-Based Key Generation
  Kontakt: Ghazal Bagheri
• Privacy Amplification for Channel Reciprocity-Based Key Generation
  Kontakt: Ghazal Bagheri

• Modularization and integration of anonymization processes (k-anonymity, z-anonymity, differential privacy)

  Kontakt: Carolin Brunn

• Realization of a smart meter prototype based on hardware specifications

  Kontakt: Carolin Brunn

• Probabilistic Data Structures for Counting in Distributed Systems

  Kontakt: Carolin Brunn
• Anonymization of Streaming Data in IoT Networks
  Kontakt: Carolin Brunn
• Design and Implementation of Hybrid Private Information Retrieval
  Kontakt: Stefan Köpsell
• Improving Security & Resilience of 5G by Trustworthy Virtualisation
  Kontakt: Stefan Köpsell
• Group Key Management for Layer 2 Tunneling
  Kontakt: Sebastian Rehms
• Quantifying Security through Specification
  Kontakt: Sebastian Rehms
• Model Based Security Analysis
  Kontakt: Sebastian Rehms
• Adaptive Athentication for Communication in Networks-on-Chip
  Kontakt: Elke Franz
• Anonymous Routing in Networks-on-Chip
  Kontakt: Elke Franz
• Attacking Anonymous Communication Networks (Tor, Loopix, Nym)
  Kontakt: Maximilian Weisenseel
•  Privacy in the Internet of Things
  Kontakt: Maximilian Weisenseel
•  Privacy and Utility in Distributed Systems
  Kontakt: Maximilian Weisenseel
• Timing attacks in the Lightning network
  Kontakt: Charmaine Ndolo
• Bitcoin V1 vs Bitcoin V2 adoption thresholds for network attacks
  Kontakt: Charmaine Ndolo
• Anonymity as a Service - Multi Sources k-anonymity trough an Oblivious Data Aggregator
  Kontakt: Lukas Gehring
• How do horizontal joins of k-anonymized Data change different Utilitiy Measurements
  Kontakt: Lukas Gehring