Professur für Rechnerarchitektur

Wichtige Themen im Überblick

Lehrangebot im aktuellen Semester

Auch im Sommersemester 2023 bietet die Professur Rechnerarchitektur ein umfangreiches Lehrangebot rund um das Hochleistungsrechnen und im Bereich der mathematischen Biologie an.

Themen für studentische (Abschluss-)Arbeiten

Durch das breite Forschungsspektrum bietet das ZIH eine Vielzahl interessanter Themen für Abschlussarbeiten, Belegarbeiten oder Seminarthemen. Studenten können wählen, in welchem Bereich sie sich vertiefen wollen.

Modellierung der Muskelbildung beim Zebrafisch

Mathematische Biologie

Die Generierung von Wissen aus großen Datenmengen und die Beantwortung wichtiger Fragen aus Biologie und Medizin erfordert zunehmend mathematische Modelle. In den Vorlesungen "Einführung in die Mathematische Biologie I und II" sowie einem begleitenden Seminar bieten wir einen fundierten Einstieg in die Modellierung biologischer Systeme mittels stochastischer, diskreter und kontinuierlicher Modelle, wie auch deren Analyse, numerische Simulation und interdisziplinäre Anwendung.

Stellen als Studentische Hilfskraft

Der Lehrstuhl für Rechnerarchitektur und das Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen suchen immer nach guten Studierenden, die Ihre Kenntnisse praktisch anwenden wollen.

Forschungsschwerpunkte

Erfahren Sie mehr über die Forschungsfelder des ZIH, wie zum Beispiel Skalierbare Software-Werkzeuge zur Unterstützung der Anwendungsoptimierung auf HPC-Systemen oder Datenintensives Rechnen und Data Life Cycle.

Lehrveranstaltungen

Die Professur Rechnerarchitektur bietet zahlreiche Lehrveranstaltungen von der Grundlagenvorlesung Rechnerachitektur II bis hin zu Spezialvorlesungen rund um das Hochleistungsrechnen und der Bioinformatik, wie zum Beispiel "Effiziente parallele Algorithmen", "Leistungsanalyse von Rechnersystemen" oder "Mathematical Biology".

Neue Vorlesung "Digitization and Data Analytics: Architectures, Methods, and Consequences"

Big Data Analytics fordert Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Rechnerarchitektur und High-Performance Computing sowie statistische Analyse, Maschinelles Lernen und Data-Analytics-Frameworks. Die Vorlesung stellt aktuelle Ansätze vor, die durch ausgewählte Anwendungen, deren Konsequenzen für verschiedene Lebensbereiche und praktische Übungen ergänzt werden.

Professur für Rechnerarchitektur

Prof. Dr. Wolfgang E. Nagel ist Inhaber der Professur Rechnerarchitektur am Institut für Technische Informatik sowie Direktor des Zentrums für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) und des nationalen Kompetenzzentrums für Big Data und Künstliche Intelligenz ScaDS.AI Dresden/Leipzig . Von dieser engen Verknüpfung und dem breiten Forschungsspektrum der beiden Zentren profitiert die Lehre an der TU Dresden.

Sekretariat (Jenny Baumann)

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Technische Universität Dresden Fakultät Informatik
Institut für Technische Informatik
Lehrstuhl Rechnerarchitektur

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