Dipl.-Ing. Alexander Raßloff

2026

• An Efficient Bayesian Framework for Inverse Problems via Optimization and Inversion: Surrogate Modeling, Parameter Inference, and Uncertainty QuantificationChiappetta, M., Carraturo, M., Raßloff, A., Kästner, M. & Auricchio, F., 4 Feb. 2026Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht > Vorabdruck (Preprint)
• Inverse design of spinodoid structures using Bayesian optimizationRaßloff, A., Seibert, P., Kalina, K. A. & Kästner, M., Jan. 2026, in: Computational mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 77, 1, S. 275-296, 22 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

2025

• Accessing process-property linkages of polyamide 12 manufactured by the multi jet fusion printing processGebhardt, U., Carraturo, M., Raßloff, A., Alaimo, G., Auricchio, F. & Kästner, M., 25 Mai 2025, in: Progress in Additive Manufacturing. 10 (2025), 7, S. 4227-4238, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Fast descriptor-based 2D and 3D microstructure reconstruction using the Portilla-Simoncelli algorithmSeibert, P., Rassloff, A., Kalina, K. & Kästner, M., Feb. 2025, in: Engineering with computers. 41 (2025), 1, S. 589-607, 19 S., 113043Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Data Meets Materials—Inverse Design of SpinodoidsRaßloff, A., Rosenkranz, M., Otto, A. & Kästner, M., 1 Jan. 2025, Advances and Challenges in Computational Mechanics. Graf, W., Fleischhauer, R., Storm, J. & Wollny, I. (Hrsg.). Springer Nature, S. 391-402, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten