Dr.-Ing. Jörg Brummund
© TUD/NEFM
Name
Dr.-Ing. Jörg Brummund
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Organisationsname
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Adresse
work
Besuchsadresse:
Zeunerbau, Zimmer 354 George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Forschung
- Materialmodellierung
- Modellierung magnetischer Werkstoffe
- Phasenfeldmodellierung
- Modellierung von Hydrogelen
Lehre
- Übungsbetreuung im Grund- und Hauptstudium
- Vorlesungen: Tensoranalysis, Analytische Methoden in der FKM, Variationsrechnung
Publikationen
23 Einträge
2025
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Neural networks meet anisotropic hyperelasticity: A framework based on generalized structure tensors and isotropic tensor functions, 21 Jan. 2025, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 437, 117725Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2024
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Viscoelasticty with physics-augmented neural networks: model formulation and training methods without prescribed internal variables, 6 Mai 2024, in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 74, 6, S. 1279-1301, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Neural network-based multiscale modeling of finite strain magneto-elasticity with relaxed convexity criteria, März 2024, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 421, 116739Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2023
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Neural networks meet hyperelasticity: A guide to enforcing physics, Okt. 2023, in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 179, 105363Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Overview of phase-field models for fatigue fracture in a unified framework, 4 Aug. 2023, in: Engineering Fracture Mechanics. 288, 109318Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A comparative study on different neural network architectures to model inelasticity, 18 Juli 2023, in: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 124 (2023), 21, S. 4802-4840, 39 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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FEANN: an efficient data-driven multiscale approach based on physics-constrained neural networks and automated data mining, 8 Feb. 2023, in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 71, 5, S. 827-851, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2022
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Automated constitutive modeling of isotropic hyperelasticity based on artificial neural networks, Jan. 2022, in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 69, S. 213-232, 20 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2021
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Jump conditions in phase‐field modeling of interface fracture, Jan. 2021Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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A macroscopic model for magneto‐active elastomers based on microscopic simulations, 2021, in: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics: PAMM. 20 (2020), 1, S. e202000208, 2 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Konferenzbeiträge
20 Einträge
2023
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Data-driven modeling of viscoelastic materials using physics-augmented neural networks Rosenkranz, M. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 22 Aug. 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Automated Constitutive Modeling of Viscoelastic Materials using Physics-Augmented Neural Networks Rosenkranz, M. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 31 Mai 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Physics-augmented neural networks meet hyperelasticity Kalina, K. A. (Redner:in), Linden, L. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Klein, D. (Beteiligte Person), Weeger, O. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 21 März 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
2022
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Application of Artificial Neural Networks in Constitutive Modeling: A Comparison of Various Network Architectures Kalina, K. A. (Redner:in), Rosenkranz, M. (Beteiligte Person), Linden, L. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 21 Sept. 2022 → 23 Sept. 2022 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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An efficient data-driven multiscale scheme based on physics-constrained neural networks and autonomous data mining Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 15 Aug. 2022 → 19 Aug. 2022 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Modeling and simulation of magnetorheological elastomers across scales Kalina, K. A. (Redner:in), Metsch, P. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 15 Aug. 2022 → 19 Aug. 2022 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Constitutive Modeling of Isotropic and Anisotropic Hyperelastic Materials based on Physically Constrained Artificial Neural Networks Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Linden, L. (Redner:in), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 31 Juli 2022 → 5 Aug. 2022 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Constitutive modeling of isotropic and anisotropic hyperelastic solids based on physically informed artificial neural networks Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 2022 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
2021
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Automated constitutive modeling of isotropic hyperelasticity based on artificial neural networks Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Redner:in), Brummund, J. (Redner:in), Kästner, M. (Redner:in) 15 März 2021 → 19 März 2021 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
2018
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Microscale analysis of interactions in magnetorheological elastomers Metsch, P. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Auernhammer, G. K. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 19 März 2018 → 23 März 2018 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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