Dr.-Ing. Jörg Brummund
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Name
Dr.-Ing. Jörg Brummund
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Organisationsname
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Adresse
work
Besuchsadresse:
Zeunerbau, Zimmer 354 George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Forschung
- Materialmodellierung
- Modellierung magnetischer Werkstoffe
- Phasenfeldmodellierung
- Modellierung von Hydrogelen
Lehre
- Übungsbetreuung im Grund- und Hauptstudium
- Vorlesungen: Tensoranalysis, Analytische Methoden in der FKM, Variationsrechnung
Publikationen
27 Einträge
2026
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Construction of minimal integrity bases for anisotropic hyperelasticity via structural tensors, 8 Juli 2026, in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 216, 38 S., 106763Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A physics-augmented neural network framework for finite strain incompressible viscoelasticity, 15 Juni 2026, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 455, 32 S., 118892Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2025
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A dual-stage constitutive modeling framework based on finite strain data-driven identification and physics-augmented neural networks, 1 Dez. 2025, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 447, 118289Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Neural networks meet anisotropic hyperelasticity: A framework based on generalized structure tensors and isotropic tensor functions, 21 Jan. 2025, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 437, 117725Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2024
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Viscoelasticty with physics-augmented neural networks: model formulation and training methods without prescribed internal variables, 6 Mai 2024, in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 74, 6, S. 1279-1301, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Neural network-based multiscale modeling of finite strain magneto-elasticity with relaxed convexity criteria, März 2024, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 421, 116739Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2023
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Neural networks meet hyperelasticity: A guide to enforcing physics, Okt. 2023, in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 179, 105363Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Overview of phase-field models for fatigue fracture in a unified framework, 4 Aug. 2023, in: Engineering Fracture Mechanics. 288, 109318Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A comparative study on different neural network architectures to model inelasticity, 18 Juli 2023, in: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 124 (2023), 21, S. 4802-4840, 39 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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FEANN: an efficient data-driven multiscale approach based on physics-constrained neural networks and automated data mining, 8 Feb. 2023, in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 71, 5, S. 827-851, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Konferenzbeiträge
38 Einträge
2024
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Multiscale Modeling with Physics-Augmented Neural Networks Kalina, K. A. (Redner:in), Brummund, J. (Beteiligte Person), Gebhart, P. (Beteiligte Person), Linden, L. (Beteiligte Person), Sun, W. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 6 Feb. 2024 → 7 Feb. 2024 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
2023
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Viscoelasticty with physics-augmented neural networks: Model formulation and training methods without prescribed internal variables Rosenkranz, M. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 19 Dez. 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Physics-augmented neural networks for constitutive modeling of compressible hyperelastic materials Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Klein, D. (Redner:in), Weeger, O. (Redner:in), Kästner, M. (Beteiligte Person) 22 Nov. 2023 → 23 Nov. 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Data-driven modeling of viscoelastic materials using physics-augmented neural networks Rosenkranz, M. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 22 Aug. 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Physics-augmented neural networks meet hyperelasticity: A guide how to enforce general physical requirements Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Klein, D. (Redner:in), Weeger, O. (Redner:in), Kästner, M. (Beteiligte Person) 19 Juni 2023 → 21 Juni 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Constitutive modeling based on physics-augmented neural networks for compressible hyperelastic materials Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Klein, D. (Redner:in), Weeger, O. (Redner:in), Kästner, M. (Beteiligte Person) 30 Mai 2023 → 2 Juni 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Automated Constitutive Modeling of Viscoelastic Materials using Physics-Augmented Neural Networks Rosenkranz, M. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 31 Mai 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Physics-augmented neural networks meet hyperelasticity Kalina, K. A. (Redner:in), Linden, L. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Klein, D. (Beteiligte Person), Weeger, O. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 21 März 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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Physics-augmented neural networks meet hyperelasticity Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Klein, D. (Redner:in), Weeger, O. (Redner:in), Kästner, M. (Beteiligte Person) 20 März 2023 → 21 März 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
2022
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An efficient data-driven multiscale scheme based on physics-constrained neural networks and autonomous data mining Linden, L. (Redner:in), Kalina, K. A. (Beteiligte Person), Brummund, J. (Beteiligte Person), Kästner, M. (Beteiligte Person) 19 Dez. 2022 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
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