Publikationen

2023

• A comparative study on different neural network architectures to model inelasticityRosenkranz, M., Kalina, K. A., Brummund, J. & Kästner, M., 18 Juli 2023, in: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 124 (2023), 21, S. 4802-4840, 39 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Shape optimization of additively manufactured lattices based on triply periodic minimal surfacesGünther, F., Pilz, S., Hirsch, F., Wagner, M., Kästner, M., Gebert, A. & Zimmermann, M., 5 Juli 2023, in: Additive Manufacturing. 73(2023), 9 S., 103659Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Two-stage 2D-to-3D reconstruction of realistic microstructures: Implementation and numerical validation by effective propertiesSeibert, P., Raßloff, A., Kalina, K. A., Gussone, J., Bugelnig, K., Diehl, M. & Kästner, M., 1 Juli 2023, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 412, 116098Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Conditional diffusion-based microstructure reconstructionDüreth, C., Seibert, P., Rücker, D., Handford, S., Kästner, M. & Gude, M., Juni 2023, in: Materials today communications. 35, 105608Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Modeling the temperature dependent deformation behavior of fiber reinforced thermoplastics for the analysis of thermoforming processesZiegs, J., Weck, D. & Kästner, M., 30 Mai 2023, S. 254, 1 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
• Fatigue monitoring and maneuver identification for vehicle fleets using a virtual sensing approachHeindel, L., Hantschke, P. & Kästner, M., Mai 2023, in: International Journal of Fatigue. 170, 107554Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• AMTwin - Datengetriebene Prozess-, Werkstoff- und Strukturanalyse für die additive FertigungRaßloff, A., Feldhoff, K., Wiemer, H., Zimmermann, M. & Kästner, M., 1 März 2023, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
• FEANN: an efficient data-driven multiscale approach based on physics-constrained neural networks and automated data miningKalina, K. A., Linden, L., Brummund, J. & Kästner, M., 8 Feb. 2023, in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 71, 5, S. 827-851, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

2022

• Numerical and experimental studies on press-bolt joints for sheet metal applications - Static strength assessmentDenkert, C., Kühne, D., Süße, D., Glienke, R., Fiedler, M., Dörre, M., Kästner, M. & 1 weitere, 1 Nov. 2022, in: Journal of Advanced Joining Processes. 6, 6, S. 100132, 100132Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Structure-property relationships of imperfect additively manufactured lattices based on triply periodic minimal surfacesGünther, F., Hirsch, F., Pilz, S., Wagner, M., Gebert, A., Kästner, M. & Zimmermann, M., 1 Okt. 2022, in: Materials and Design. 222, 18 S., 111036Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel