­KI-gestützte Lehre im Fokus: Vorstellung unseres Lehrkonzepts auf der Konferenz „Lessons Learned VIII“

Wie können Studierende besser auf die Herausforderungen der ingenieurwissenschaftlichen Praxis vorbereitet werden? Dieser Frage widmete sich unser Beitrag auf der Lessons Learned VIII – Die Konferenz zu aktuellen Fragen der Hochschullehre, die Anfang Juli an der TU Dresden stattfand.

Im Mittelpunkt unseres Vortrags stand ein KI-gestütztes Lehrkonzept, das Studierende dabei unterstützt, eine zentrale ingenieurwissenschaftliche Kompetenz zu entwickeln: Problemstellungen gemeinsam mit einem Auftraggeber zu definieren.

Als Anwendungsbeispiel dient die Machbarkeitsbewertung einer CO₂-Abscheidung an einer bestehenden Abfallverwertungsanlage. Anstatt eine vollständig formulierte Aufgabenstellung zu erhalten, führen die Studierenden zunächst ein Gespräch mit einem KI-Agenten, der die Rolle eines industriellen Kunden übernimmt. Durch gezielte technische Fragen müssen sie Randbedingungen ermitteln, fehlende Informationen identifizieren und schließlich eine geeignete Carbon-Capture-Technologie für den Anwendungsfall auswählen.

Der KI-Agent basiert auf ChatGPT und wurde mit projektspezifischem Fachwissen, Anlagendaten und einem Kundenprofil ausgestattet. Dadurch entsteht eine realitätsnahe Simulation eines Erstgesprächs mit einem Kunden, wie es Ingenieurinnen und Ingenieure im Berufsalltag regelmäßig führen. Im Anschluss erhalten die Studierenden ein formatives Feedback zu ihrer Gesprächsführung und den gesammelten Informationen.

Die ersten Erfahrungen aus dem Einsatz in der Lehrveranstaltung Reactor Modelling and Design zeigen, dass der Ansatz von den Studierenden sehr positiv aufgenommen wurde und einen wertvollen Beitrag zur praxisnahen Ingenieurausbildung leisten kann.

Wir bedanken uns bei den Organisatorinnen und Organisatoren der Lessons Learned VIII für die gelungene Konferenz und den inspirierenden Austausch über die Zukunft der Hochschullehre im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.