Simulation und Optimierung
Inhalt
Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht in der interdisziplinären Zusammenarbeit von Studenten aus den Studiengängen Verfahrenstechnik, Regenerative Energiesysteme, Elektrotechnik und Informationsystemtechnik. In der Vorlesung erhalten die Studenten eine Einführung in die Modellierung und die Optimierung verfahrenstechnischer Prozesse. Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden folgende Themen beleuchtet:
- Statische und dynamische First-Principle Modellierungs- und Simulationsansätze
- Daten-getriebene Modellierung und Machinelles Lernen
- Gray-Box Modellierung, Modellidentifikation und Versuchsplanung
- Model-basiertes Engineering für konvetionelle und modulare Anlagen
- Soft-Sensoren und Model-Predictive-Control
Die Übung dient der Anwendung und Festigung der erworbenen Kenntnisse durch die Programmierung von Simulationsmodellen in MATLAB.
Kern der Lehrveranstaltung ist eine gemeinsame, interdisziplinär angelegte Projektarbeit. In Kleingruppen (3-6 Personen) unter Betreuung des Lehrenden bearbeiten Studierende ein in sich abgeschlossenes Projekt zu einem Thema aus der Liste oben.
Umfang
(1 1 0) SWS Vorlesung und Übung
(0 0 2) SWS Projektarbeit
Einschreibung und Vorlesungsunterlagen
Die Einschreibung in die Lehrveranstaltung erfolgt über OPAL-Webseite Simulation und Optimierung. Bitte schreiben Sie sich auf OPAL unbedingt vor dem Semesterbeginn ein. Nur über OPAL bekommen Sie aktuelle Information zum Kurs inkl. der ersten Kennenlernveranstaltung. Die Lehrunterlagen werden ebenfalls über OPAL zur Verfügung gestellt.
Lehrmodus
Aufgrund der Corona-Bedingungen und der indisziplinären Natur der Lehrveranstaltung finden die Vorlesungen und Übungen digital statt. Studierende bekommen Vorlesungsunterlagen in der digitalen Form, die das Selbststudium fördern. Abhängig von dem Thema beinhaltet das Lehrmaterial zu jeder Lehreinheit: Skripte, Matlab-Live-Scripts, Folien und/oder Videos sowie Übungen und Musterlösungen. Nach jeder Lehreinheit findet anschließend eine Online-Konsultation, während deren Studierende die Gelegenheit haben, den Dozenten Fragen zum Lehrstoff zu stellen. Für die Projektarbeit sind ebenfalls regelmäßige Konsultation vogesehen.
Vorkenntnisse
Aufgrund des interdisziplinären Ansatzes bringen die Studenten unterschiedliche Kenntnisse aus den jeweiligen Studiengängen mit. Von Interesse sind die Inhalte der folgenden Lehrveranstaltungen:
- Prozessanalyse und Versuchsplanung
- Systemverfahrenstechnik
- Theoretische Prozessanalyse
- Experimentelle Prozessanalyse
- Automatisierungstechnik
- Regelungstechnik
Kontakt
Bei jeglicher Frage bezüglich des Kurses wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Jonathan Mädler.
© Michael Kretzschmar
Postdoc
NameHerr Dr.-Ing. Jonathan Mädler
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Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Postadresse:
Technische Universität Dresden Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
01062 Dresden