Probabilistische Methoden
Bei der Auslegung eines Reglers für ein Attitude and Orbit Control System (AOCS) beinhaltet das verwendete Modell des Raumfahrzeugs zumeist definierte Unsicherheiten, welche die Leistung oder Robustheit des Regelkreises beeinflussen. Diese Unsicherheiten beschreiben bekannte Abweichungen zwischen Modell und realem System oder veränderliche Größen. Im Auslegungsprozess muss nachgewiesen werden, dass das System die Vorgaben für alle zulässigen Werte der unsicheren Parameter einhält. Herkömmliche probabilistische oder Worst-Case Methoden sind dabei sehr Rechenaufwändig. Die Verifizierungs- und Validierungsaktivitäten (V&V) machen dabei 30-60% der Gesamtkosten des AOCS aus. Ziel der Forschung ist daher, effizientere Methoden für die Verifizierung von Lageregelungssystemen zu entwickeln, die den Prozess beschleunigen und die Kosten senken.
Ausgewählte Veröffentlichungen
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M. Lötzsch, E. Burgin, M. Martin, S.Winkler, H. Pfifer: Probabilistic Robustness Analysis of Satellite Attitude Control Using Polynomial Chaos at EuroGNC2026 (FIS)
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M Izquierdo Serra, M Martin, S Delchambre, S Winkler, H. Pfifer: Probabilistic Robustness Analysis of Drag-Free Attitude Control System Using Polynomial Chaos
Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2026